[发明专利]产业园区综合能源调度优化方法及装置

说明书

本发明提供一种产业园区综合能源调度优化方法及装置，其中方法包括：获取待分配能源产业园区的能源需求紧张程度矩阵和能源利用率矩阵；确定象群矩阵中每个大象个体的更新位置；其中，所述象群矩阵中每一列的数值分别代表所述待分配能源产业园区的可选择能源的利用率；基于所述更新位置、所述能源需求紧张程度矩阵及所述能源利用率矩阵，确定所述每个大象个体所代表的综合能源调度策略的更新经济效益值；基于所述更新经济效益值，确定所述待分配能源产业园区的综合能源调度最优策略。使用本发明方法不仅能够避免陷入局部最优搜索问题，而且也能提升综合能源调度决策的求解精度，降低了求解复杂。

技术领域

本发明涉及综合能源技术领域，尤其涉及一种产业园区综合能源调度优化方法及装置。

背景技术

综合能源系统是将可再生能源、燃气等多种形式能源转化为需求侧所需要的冷、热、电等形式的能量，其核心目标是满足产业园区对综合能源系统的安全可靠性要求，促进多种能源和调配设备进行优化，以及最大化提高综合能源经济效益。因此，如何优化能源调度成为亟需解决的关键问题。

相关技术中，通常使用群智能算法进行能源优化，比如将象群游牧算法应用于优化综合能源调度问题时，象群游牧算法包括将象群划分为氏族、氏族更新操作、氏族分离操作等步骤，并使用这些步骤对搜索空间进行大规模的全局搜索和细微的局部寻优，从而确定综合能源的调度决策。

然而，对于规模不断增大的综合能源调度问题，使用象群游牧算法优化能源调度时容易陷入局部最优，并且所确定的能源调度决策不准确，从而导致综合能源调度决策的求解复杂度高且求解精度低。

发明内容

本发明提供一种产业园区综合能源调度优化方法及装置，用以解决现有技术使用象群游牧算法优化能源调度时容易陷入局部最优且所确定的能源调度决策不准确而导致的综合能源调度决策的求解复杂度高且求解精度低的缺陷，实现避免陷入局部最优搜索问题且能够提升综合能源调度决策的求解精度及降低求解复杂的目的。

本发明提供一种产业园区综合能源调度优化方法，包括：

获取待分配能源产业园区的能源需求紧张程度矩阵和能源利用率矩阵；

确定象群矩阵中每个大象个体的更新位置；其中，所述象群矩阵中每一列的数值分别代表所述待分配能源产业园区的可选择能源的利用率；

基于所述更新位置、所述能源需求紧张程度矩阵及所述能源利用率矩阵，确定所述每个大象个体所代表的综合能源调度策略的更新经济效益值；

基于所述更新经济效益值，确定所述待分配能源产业园区的综合能源调度最优策略。

根据本发明提供的一种产业园区综合能源调度优化方法，所述确定象群矩阵中每个大象个体的更新位置，包括：

设定象群矩阵中大象个体数量为M，M个大象个体被划分为K个氏族，氏族ck中包括n_ck个大象个体，n₁+n₂+...n_ck+...+n_K＝M；并且，令g表示第g次迭代，且g的初值为1且最大值为G；

计算第g次迭代时氏族ck中每个大象个体的更新位置；

重复执行所述计算第g次迭代时氏族ck中每个大象个体的更新位置的步骤；

直至得到第g次迭代时象群矩阵中每个大象个体的更新位置。

根据本发明提供的一种产业园区综合能源调度优化方法，所述基于所述更新位置、所述能源需求紧张程度矩阵及所述能源利用率矩阵，确定所述每个大象个体所代表的综合能源调度策略的更新经济效益值，包括：

基于所述第g次迭代时氏族ck中每个大象个体的更新位置、所述能源需求紧张程度矩阵及所述能源利用率矩阵，计算第g次迭代时氏族ck中每个大象个体所代表的综合能源调度策略的更新经济效益值；