[发明专利]医学图像的处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种医学图像的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该医学图像的处理方法包括：获取目标对象的轮廓数据和轮廓数据范围；对轮廓数据中的轮廓点进行重构，得到重构网格轮廓数据，重构网格轮廓数据中轮廓点的法向量为统一方向；根据轮廓数据范围，将重构网格轮廓数据中不在轮廓数据范围内的网格删除，得到调整后的轮廓数据；根据调整后的轮廓数据，进行重新组织拓扑，得到重构医学图像。本申请实施例中可以可以快速高效删除轮廓数据范围内的伪曲面以及对应的网格，并对调整后的轮廓数据进行重组得到重构医学图像，在删除伪曲面的同时无需对重构算法本身进行改进，提高了图像处理的效率，也不会对后续操作产生影响。

技术领域

本申请涉及医疗技术员和领域，具体涉及一种医学图像的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

现代医学中为了更好的获得患者体内病变部位的信息，通常根据具体的目标部位的目标信息使用三维成像技术，例如根据目标信息构建三维CT图像。

当对电子计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)图像中多个切片中的勾画对象(例如大脑，肺部等)进行勾画的图像时，若某些勾画对象在重构的空间中不是封闭，而具有较大的开口，这时，若对目标物体进行三维重构后的轮廓曲面在其边缘处就会包含多余的曲面，也可以称作伪曲面。这些多余曲面存在于重构后的图像中，对图像中有效信息的获取造成了阻碍。

具体的，对于医学轮廓勾画图像，例如对CT图像中多个切片中的勾画对象(例如大脑，肺部等)进行勾画的图像，若某些勾画对象在重构的空间中不是封闭，而具有较大的开口，这时，泊松重构后的轮廓曲面在其边缘处就会包含多余的曲面，即伪曲面。

如何消除泊松重构后图像中的伪曲面是本申请函待解决的一个技术问题。目前现存的方法是，根据医学图像分层的信息，利用最高层和最底层来删除重建曲面开口处出现的伪曲面，从视觉上看，确实消除的伪曲面。但是，曲面尤其是以三角形表示的二维流形曲面是一种拓扑空间的结构，除了包含组成三角形的索引，还有这些索引指向的点，如果只是单纯的删除组成三角形的索引，伪曲面的点还是存在的，不仅增加存储内存，也会对后续曲面的操作产生影响。

发明内容

本申请实施例提供一种医学图像的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，可以可以快速高效删除轮廓数据范围内的伪曲面以及对应的网格，并对调整后的轮廓数据进行重组得到重构医学图像，在删除伪曲面的同时无需对重构算法本身进行改进，提高了图像处理的效率，也不会对后续操作产生影响。

一方面，本申请提供一种医学图像的处理方法，该医学图像的处理方法包括：

获取目标对象的轮廓数据和轮廓数据范围；

对所述轮廓数据中的轮廓点进行重构，得到重构网格轮廓数据，所述重构网格轮廓数据中轮廓点的法向量为统一方向；

根据所述轮廓数据范围，将所述重构网格轮廓数据中不在轮廓数据范围内的网格删除，得到调整后的轮廓数据；

根据所述调整后的轮廓数据，进行重新组织拓扑，得到重构医学图像。

在本申请一些实施方式中，所述根据所述调整后的轮廓数据，进行重新组织拓扑，得到重构医学图像，包括：

将所述调整后的轮廓数据中网格进行重复网格索引过滤，得到有效轮廓数据；

根据所述有效轮廓数据进行重新组织拓扑，得到重构医学图像。

在本申请一些实施方式中，所述调整后的轮廓数据中每个网格包括多个顶点，每个顶点具有对应的顶点索引；

所述将所述调整后的轮廓数据中网格进行重复网格索引过滤，得到有效轮廓数据，包括：

将所述调整后的轮廓数据中网格对应顶点的顶点索引装入可以过滤重复标识的网格容器，得到有效的顶点索引；