[发明专利]一种面向工地场景的咳嗽声检测辅助诊断设备及其方法

说明书

本发明涉及健康管理技术领域，具体为一种面向面向工地场景的咳嗽声检测辅助诊断设备及其方法，包括门闸本体，门闸本体一侧的内部设置有驱动电机，驱动电机的输出端连接有驱动轮组件，驱动轮组件包括驱动轮和第一链轮，驱动轮上转动连接有收音杆驱动轮，第一链轮上连接有挡板驱动轮，驱动电机的下方开设有电气仓，电气仓的内部设置有中央处理器、音频处理器以及AI算法处理器。本发明通过门闸自带的电源为该检测装置供电、麦克风阵列采集咳嗽声的音频数据、音频处理器对采集的声音降噪除杂、AI处理器将音频数据放于算法模型中检测，根据判断结果控制门闸打开或触发蜂鸣器，易于安装，减少额外费用同时方便人员进出工地及时进行身体健康的检测。

技术领域

本发明涉及一种咳嗽声检测辅助诊断设备及其方法，特别是涉及一种面向工地场景的咳嗽声检测辅助诊断设备及其方法，属于健康管理技术领域。

背景技术

在工地场景下，工人的身体状况直接关乎到项目的建设速度及质量，当前对与工人健康状态的检测主要集中于工人头戴的安全帽和进出工地的门闸进行测温、测等。

中国专利“CN111904079A一种基于智能安全帽的工人健康监控方法”提供了一种可以采集工人脑电波、心率和血氧含量体征数据从而判断工人的疲劳度、注意力集中度、心率指标等，可实现对工人自身健康状况的监测与预警。

目前工地场景下，对工人的身体监测的项目主要是体温、血氧、心率等方面，尚未有成熟的技术去监测工人的呼吸道相关的健康状况。

因此，亟需对工人的身体监测的项目进行改进，以解决上述存在的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种面向工地场景的咳嗽声检测辅助诊断设备及其方法，通过门闸自带的电源为该检测装置供电、麦克风阵列采集咳嗽声的音频数据、音频处理器对采集的声音降噪除杂、AI处理器将音频数据放于算法模型中检测，根据判断结果控制门闸打开或触发蜂鸣器，可以有效的利用当前工地的进出门闸装置，易于安装，减少额外费用同时方便人员进出工地及时进行身体健康的检测。

为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：

一种面向工地场景的咳嗽声检测辅助诊断设备，包括门闸本体，所述门闸本体一侧的内部固定设置有驱动电机，所述驱动电机的输出端连接有驱动轮组件，所述驱动轮组件包括驱动轮和第一链轮，所述驱动轮上转动连接有收音杆驱动轮，所述收音杆驱动轮上设置有若干个麦克风，所述第一链轮上通过链条连接有挡板驱动轮；

通过以上技术方案，本发明是一个可以在工地场景下，集成于工地进出的门闸，通过门闸自带的电源为该检测装置供电，无需对设备进行额外的供电，大大提升使用的便捷性，同时门闸是员工的必经之处，通过员工有序的进出便可以对员工进行检测，无需进行复杂的检测或者时浪费大量的时间，有效的提升检测的效率；

在员工通过时可以通过，收音杆上的麦克风对员工的咳嗽声进行录取收音杆的高度比挡板高，因此可以比较方便的接收员工的咳嗽声音，提升使用的便捷性；

所述驱动电机的下方在所述门闸本体的内部开设有电气仓，所述电气仓的内部设置有中央处理器、音频处理器以及AI算法处理器，所述音频处理器和所述AI算法处理器均通过导线与所述中央处理器建立通信连接，所述中央处理器与所述驱动电机电性连接，所述麦克风通过导线与所述音频处理器建立通信连接；

通过以上技术方案，麦克风采集咳嗽声的音频数据，并将音频数据传输至音频处理器，音频处理器的型号为ZMVP GL202，音频处理器对采集的声音降噪除杂，除杂后的音频数据被进一步的传送至AI算法处理器，AI算法处理将音频数据放于算法模型中检测并推送给中央处理器，中央处理器的型号为AT89C52CPU，中央处理器根据判断结果控制挡板打开或触发警报蜂鸣器和警示灯；