[发明专利]一种电滤系统设备健康保障运维系统及运维方法

权利要求书

1.一种电滤系统设备健康保障运维系统，其特征在于，电滤系统设备健康保障运维系统适用于各种型号的电滤系统设备，所述电滤系统设备是用于工业烟气净化回收的设备，电滤系统设备包括但不限于电捕焦油器、湿式静电除尘器、EAS超净除尘消烟装置的工业烟气净化回收设备；电滤系统设备健康保障运维系统基于物联网、机器学习算法、数据分析、大数据处理技术，提供电滤设备全生命周期管理解决方案，设备数据采集、实现设备交付性能调试、设备在线监测与性能评价、故障智能感知与控制、故障解决方案推送、设备预测试维护、保养计划、远程专家诊断、售后互动反馈以及移动端预警与查看功能，为客户提供设备远程监控与健康保障云服务。

2.根据权利要求1所述电滤系统设备健康保障运维系统，其特征在于，其包括运维服务云平台、客户运维端、设备健康状态评估、设备故障诊断预测、工业大数据平台和电滤系统设备，其中运维云服务平台包含数据前端显示、后端数据维护、人员及权限管理、数据存储与安全和HTTP云服务，客户运维端包括客户电脑端和客户移动端。

3.根据权利要求2所述电滤系统设备健康保障运维系统，其特征在于，运维服务云平台包括数据前端显示、后端数据维护、人员及权限分级管理、数据存储与安全管理和HTTP云服务功能块；运维服务云平台利用Vue渐进式框架构建用户界面，通过Vue组件实现数据动态刷新渲染；利用PHP、JAVA技术，通过调用工业大数据平台接口服务，实现响应的数据绑定和组合的视图菜单，实现大数据可视化。

4.根据权利要求2所述电滤系统设备健康保障运维系统，其特征在于，客户运维端，其包含电脑端和移动端，客户访问云服务器可以查看各自设备运行数据、实时曲线、历史曲线、数据报表、报警记录，同时也可以提交工单、查看系统消息和日志；其利用基于HTTP浏览器客户端，通过访问云端运维服务器来实现。

5.根据权利要求2所述电滤系统设备健康保障运维系统，其特征在于，设备健康状态评估为设备健康状态评估模块，其采用数据驱动的健康状态评价方法，利用Tensorflow深度学习软件框架和高级神经网络，搭建适用于设备健康状态自适应评估的深度强化学习模型。

6.根据权利要求5所述电滤系统设备健康保障运维系统，其特征在于，设备故障诊断预测模块是设备维修过程故障机理与维修结论录入设备诊断专家系统，通过数据迭代，实现专家系统基于故障号和故障信息的故障定位与故障解决方案精准推荐。

7.根据权利要求1所述电滤系统设备健康保障运维系统，其特征在于，工业大数据平台，其用于存储电滤系统设备运维数据和维护数据的大数据平台，工业大数据平台是基于Hadoop体系构建。

8.根据权利要求7所述电滤系统设备健康保障运维系统，其特征在于，电滤系统设备支持以太网Modbus TCP及串口Modbus RTU协议，利用有线网关或无线网关采集中转汇聚设备数据。

9.一种电滤系统设备健康保障运维系统的运维方法，其特征在于，其包括以下步骤：

步骤S1、数据标识步骤，将电滤系统设备二维码卡片作为设备专属电子身份标识，用于将电滤系统设备系统内关键部件进行逻辑绑定；

步骤S2、数据传输步骤，基于物联网技术，电滤系统设备的智能终端通过有线网络和移动网络两条数据通路，将电滤系统设备运行数据和关键中间数据通过专用网关传输协议传输至云服务器；

步骤S3、数据调整步骤，电滤系统设备出厂调试数据、现场安装调试数据、现场通气试车运行数据进行线下动态调整，经线上审核评定之后汇聚到工业大数据平台。

10.根据权利要求9所述电滤系统设备健康保障运维系统的运维方法，其特征在于，其进一步包括：

步骤S4、电滤系统设备健康保障运维系统在获取设备状态信息的基础上，帮助企业实现设备健康运行和预测分析，实现设备运维模式的升级；

步骤S5、数据展示步骤，电滤系统设备健康保障运维系统可以通过数据大屏展示；

步骤S6、远程运维诊断控制步骤，运维人员根据运维系统预警信息，通过对现场设备的远程诊断、分析和评价，运维系统实时推送预警信息和解决方案步骤S8、客户要求售后人员服务时，可在系统一键生成售后工单，就售后相关问题和运维人员互动反馈。