[发明专利]一种基于智能断路器的电能表计量误差分析方法

说明书

本发明涉及电能计量技术领域，公开了一种基于智能断路器的电能表计量误差分析方法，包括：智能断路器采集表箱内户表、表箱进线处的有功功率；用总表功率减去子表功率和求线损曲线；计算子表功率与线损的互信息并降序排序，获得互信息对应子表序号的排序；通过迭代方式，按上步中的顺序逐个加入子表回归计算，计算加入子表与线损的复相关系数，若系数变化值大于阈值且超差系数绝对值大于阈值则将新加入表视为疑似超差表。本发明通过互信息评价电表功率与线损的相关性，适用性更强；用迭代计算复相关系数的方式定位超差表，保证分析的准确。

技术领域

本发明涉及电能计量技术领域，具体涉及一种基于智能断路器的电能表计量误差分析方法，主要用于电能计量系统中对电表计量超差情况的分析与评价。

背景技术

随着社会整体用电量的不断增加，用于计量用电量的电能表越来越受到重视。电能表能否准确计量关系到用户与电力企业之间的信任关系，而在现实生活中，由于产品质量、使用时间以及使用环境的影响，电能表可能会出现计量失准，如果电能表出现计量失准，则势必会给供用电其中一方带来经济损失。目前电力公司一般采取人工使用仪器抽查或者定期更换电表的方法来规避电能表计量失准问题，但此举的时间、经济成本都较高且效率低下。因此电力公司提出了智能电表误差在线检测的构想，且已有一些专家对此进行了一些研究。现有的基于大数据分析的方法一般为定性的相关性分析方法和定量的线性回归方法，但应用过程中会遇到两方面问题：其一是相关性分析一般为线性评价，而实际场景中的中低压台区存在大量的非线性特征；其二是由于超差表的个数为少数，所以利用常规的线性回归方法如最小二乘算法，易发生过拟合现象。上述两个问题最终都会影响分析结果的准确性。

发明内容

本发明针对上述问题，克服现有技术的不足，提出一种基于智能断路器的电能表计量误差分析方法，通过互信息评价电表功率曲线与线损曲线的相关性，既能评价线性关系又能兼顾非线性关系；根据互信息大小，采用迭代式计算复相关系数的方式定位超差表，避免过拟合现象。

为了实现上述发明目的，本发明采取如下技术方案：

一种基于智能断路器的电能表计量误差分析方法，包括以下步骤：

步骤S1，在规定时间段内，智能断路器通过485通讯线持续采集电表箱内各户表的15分钟粒度有功功率数据，称为子表功率数据；采集电表箱进线处的15分钟粒度有功功率数据，称为总表功率数据；

步骤S2，利用总表功率数据减去所有子表功率数据的加和，求出表箱功率线损曲线；

步骤S3，计算各子表功率数据与表箱功率线损的互信息值并进行降序排序，获得互信息值对应的子表序号的降序排序；

步骤S4，初始化复相关系数，通过迭代的方式，按照步骤S3中得到的排序顺序逐个加入子表进行回归计算，再根据每次回归计算结果计算已加入子表与表箱功率线损的复相关系数，若复相关系数变化值大于阈值且超差系数绝对值大于阈值，则将新加入的子表视为疑似超差表，否则视为正常表；

步骤S5，智能断路器上传判断结果。

优选地，步骤S2中计算表箱功率线损的公式为：

其中l_j表示第j个数据采集点的表箱功率线损值，y_j表示第j个数据采集点的总表功率读数，x_ji表示第j个数据采集点第i个子表的功率读数，m表示此表箱内子表的个数。