[发明专利]一种基于差异可见图的睡眠呼吸暂停检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111470219.4 申请日: 2021-12-03
公开(公告)号: CN114081450A 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 刘官正;唐岚 申请(专利权)人: 中山大学·深圳;中山大学
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/318;A61B5/352;A61B5/0205
代理公司: 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 代理人: 高冰
地址: 518107 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 差异 可见 睡眠 呼吸 暂停 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于差异可见图的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

采集用户睡觉状态下的信号数据并提取间期序列;

对间期序列进行粗粒化处理,得到粗粒化后的间期序列;

对粗粒化后的间期序列进行可见图和水平可见图的映射,得到差异可见图及其对应的节点度序列;

计算节点度序列的均值和香农熵,并根据计算结果对睡眠呼吸暂停进行检测。

2.根据权利要求1所述一种基于差异可见图的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于,所述采集用户睡觉状态下的信号数据并提取间期序列这一步骤,其具体包括:

采集用户睡觉状态下的信号数据;

所述信号数据包括心电信号和脉搏波信号;

对信号数据进行模数转换,得到数字信号;

基于Pan-Tompkins算法对数字信号进行处理,提取得到间期序列;

所述间期序列包括RR间期序列和PP间期序列。

3.根据权利要求2所述一种基于差异可见图的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于,所述对间期序列进行粗粒化处理,得到粗粒化后的间期序列这一步骤,其具体包括:

定义原始间期序列和粗粒化序列;

根据粗粒化序列对原始间期序列进行均值粗粒化处理,得到粗粒化后的间期序列。

4.根据权利要求3所述一种基于差异可见图的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于,所述对粗粒化后的间期序列进行可见图和水平可见图的映射,得到差异可见图及其对应的节点度序列这一步骤,其具体包括:

对粗粒化后的间期序列进行可见图映射,并根据预设第一标准获取可见图的节点度序列;

对粗粒化后的间期序列进行水平可见图映射,并根据预设第二标准获取可见图的节点度序列;

根据可见图的节点度序列和水平可见图的节点度序列计算得到差异可见图的节点度序列。

5.根据权利要求4所述一种基于差异可见图的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于,所述计算节点度序列的均值和香农熵,并根据计算结果对睡眠呼吸暂停进行检测这一步骤,其具体包括:

计算节点度序列的均值和香农熵,得到参考特征值;

对参考特征值进行统计分析,分别计算节点度序列均值、香农熵的平均值和标准差,并对睡眠呼吸暂停进行检测。

6.根据权利要求5所述一种基于差异可见图的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于,所述香农熵的计算公式如下:

上式中,n表示所有概率值出现的数量,k表示节点度序列种类,Pdvg(k)表示概率值。

7.一种基于差异可见图的睡眠呼吸暂停检测装置,其特征在于,包括:

至少一个处理器;

至少一个存储器,用于存储至少一个程序;

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行,使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-6任一项所述一种基于差异可见图的睡眠呼吸暂停检测方法。

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