[发明专利]一种基于分布式云平台的云边管理方法及系统

说明书

本发明提出了一种基于分布式云平台的云边管理方法，涉及云服务器管理的技术领域。包括：利用中心云在接入任一边缘云后，计算与边缘云的数据传输时间以及每个边缘云之间的数据传输时间；设置过载阀值，当任一边缘云超过过载阀值时，向中心云发送过载信息；中心云根据数据传输时间进行排序；检测其他边缘云的负载状况；若任一边缘云过载高于过载阀值时，检测下一个边缘云；若检测出任一边缘云过载低于或等于过载阀值时，记录地址，并向超载边缘云发送；收到地址后，将超载边缘云后续收到的用户端数据转移至分载边缘云进行处理，并将最终结果发送至对应的用户端。其能够避免单一云服务器过载的问题，从而提高了数据处理能力，提高了鲁棒性。

技术领域

本发明涉及云服务器管理的技术领域，具体而言，涉及一种基于分布式云平台的云边管理方法及系统。

背景技术

随着大数据时代的到来，用户终端组件难以满足大量数据的处理需求，由此提出了云平台的理念。常规的云平台分为三类，包括以数据存储为主的存储型云平台、以数据处理为主的计算型云平台以及兼顾存储和计算的综合型云平台。其中云平台能够为用户提供即时的软件服务以及开发环境，降低用户使用和开发程序的成本。但是随着5G的商用部署、万物互联的到来以及终端类型及应用的进一步增加，传统的集中式、中心化架构的云平台计算已经无法满足终端侧“大连接、低时延、大带宽”的需求。网络数据的快速增长，对于中心化架构的云中心的存储能力和计算能力提出了很高的要求。另一方面，在传统的云平台中，对于非中心的云计算服务器(边缘云)，在使用的过程中，一旦数据的大量涌入，会直接导致该云计算服务器过载，由此使得该云计算服务器周围的用户瘫痪，故而需要一种基于分布式云平台的云边管理方法及系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于分布式云平台的云边管理方法，其能够避免单一云服务器过载的问题，从而提高了数据处理能力，提高了鲁棒性。

本发明的实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种基于分布式云平台的云边管理方法，其包括部署多云管理平台；多云管理平台包括中心云和多个与中心云连接的边缘云，多个边缘云相互连接；利用中心云在接入任一边缘云后，中心云计算与边缘云的数据传输时间以及每个边缘云之间的数据传输时间；在所有边缘云内设置过载阀值，当任一边缘云的运算负载超过过载阀值时，定义为超载边缘云，超载边缘云向中心云发送过载信息；中心云收到过载信息后，根据超载边缘云与其他边缘云的数据传输时间从短到长进行排序，得到边缘云辅助计算表；利用中心云根据边缘云辅助计算表的顺序，检测对应的其他边缘云的负载状况；若按照边缘云辅助计算表上的顺序，依次检测所有边缘云的过程中，检测到任一边缘云过载高于过载阀值时，按照边缘云辅助计算表的顺序继续检测下一个边缘云；若检测出任一边缘云过载低于或等于过载阀值时，将边缘云定义为分载边缘云，记录分载边缘云的地址，并向超载边缘云发送地址；超载边缘云收到地址后，将超载边缘云后续收到的用户端数据转移至分载边缘云进行处理，并将运算后的数据发送至对应的用户端。

在本发明的一些实施例中，当所有边缘云的运算负载均超过过载阀值时，中心云接收后续用户端数据进行运算，并将运算后的数据发送至对应的用户端。

在本发明的一些实施例中，当中心云和所有边缘云运算负载均超过过载阀值时，中心云停止用户端数据接收，利用中心云检测边缘云的剩余算力，并根据剩余算力的从大到小进行排序，得到剩余算力表，将用户端新接入的数据，按剩余算力表的顺序接入对应的边缘云，当边缘云检测新接收的数据大于其负载上限时，按照剩余算力表，切换至下一个边缘云进行处理。

在本发明的一些实施例中，在所有边缘云内设置过载阀值的步骤包括：检测边缘云中央处理器的每一个计算单元的运算状况，设置中央处理器中预设比例的计算单元达到满负荷运算时，定义为边缘云过载，并将预设比例定义为过载阀值。

在本发明的一些实施例中，任一计算单元采用64位字长。