[发明专利]基于5G的铁路危险货物在途状态警示方法及装置在审
| 申请号: | 202111468470.7 | 申请日: | 2021-12-03 |
| 公开(公告)号: | CN114387767A | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
| 发明(设计)人: | 齐超;庞庆;邵学君;张志鹏;姚振坤;武慧杰;郭有为;周宝珑;吴会军;刘亚强;刘云锴;张超 | 申请(专利权)人: | 中国铁道科学研究院集团有限公司标准计量研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司 |
| 主分类号: | G08B21/18 | 分类号: | G08B21/18;G08B7/06;H04N7/18;H04W4/024;H04W4/38;H04W4/42;H04W4/48;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 杨勇;崔博 |
| 地址: | 100081*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 铁路 危险 货物 在途 状态 警示 方法 装置 | ||
1.一种基于5G的铁路危险货物在途状态警示方法,其特征在于,包括:
实时获取危险货物的状态信号,所述状态信号至少包括危险货物的类型、监控图像以及传感参数;
使用预先训练的状态判定模型对所述状态信号进行分析,得到所述危险货物对应的安全状态等级;
根据所述安全状态等级触发控制指令,以生成状态警示信号。
2.根据权利要求1所述的基于5G的铁路危险货物在途状态警示方法,其特征在于,训练所述状态判定模型的步骤包括:
获取铁路危险货物的多条历史运输信息,并生成训练数据集;
使用所述训练数据集对神经网络模型进行训练,得到所述状态判定模型。
3.根据权利要求2所述的基于5G的铁路危险货物在途状态警示方法,其特征在于,所述获取铁路危险货物的多条历史运输信息,并生成训练数据集,包括:
获取所述历史运输信息中的货物类型及运输状况;所述运输状况包括运输途中危险货物的多个状态信号及对应的安全状态等级;
根据所述多个状态信号及对应的安全状态等级确定至少一个关键监控指标;
建立货物类型、关键监控指标以及安全状态等级之间的对应关系,以生成训练数据集。
4.根据权利要求1所述的基于5G的铁路危险货物在途状态警示方法,其特征在于,所述安全状态等级包括稳定状态、预警状态和报警状态;
所述根据所述安全状态等级触发控制指令,以生成状态警示信号,包括:
当所述安全状态等级为稳定状态时,无需触发控制指令;
当所述安全状态等级为预警状态或报警状态时,触发不同的提醒装置进行警示。
5.一种基于5G的铁路危险货物在途状态警示装置,其特征在于,包括:
状态信号获取模块,用于实时获取危险货物的状态信号,所述状态信号至少包括危险货物的类型、监控图像以及传感参数;
安全状态等级确定模块,用于使用预先训练的状态判定模型对所述状态信号进行分析,得到所述危险货物对应的安全状态等级;
状态警示信号生成模块,用于根据所述安全状态等级触发控制指令,以生成状态警示信号。
6.根据权利要求5所述的基于5G的铁路危险货物在途状态警示装置,其特征在于,还包括模型训练模块,用于:
获取铁路危险货物的多条历史运输信息,并生成训练数据集;
使用所述训练数据集对神经网络模型进行训练,得到所述状态判定模型。
7.根据权利要求6所述的基于5G的铁路危险货物在途状态警示装置,其特征在于,所述模型训练模块包括:
历史数据获取单元,用于获取所述历史运输信息中的货物类型及运输状况;所述运输状况包括运输途中危险货物的多个状态信号及对应的安全状态等级;
历史数据分析单元,用于根据所述多个状态信号及对应的安全状态等级确定至少一个关键监控指标;
训练数据生成单元,用于建立货物类型、关键监控指标以及安全状态等级之间的对应关系,以生成训练数据集。
8.根据权利要求5所述的基于5G的铁路危险货物在途状态警示装置,其特征在于,所述安全状态等级包括稳定状态、预警状态和报警状态;
所述状态警示信号具体用于:当所述安全状态等级为稳定状态时,无需触发控制指令;当所述安全状态等级为预警状态或报警状态时,触发不同的提醒装置进行警示。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
中央处理器、存储器、通信模块,所述存储器中存储有计算机程序,所述中央处理器可调用所述计算机程序,所述中央处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的基于5G的铁路危险货物在途状态警示方法。
10.一种计算机存储介质,用于存储计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的基于5G的铁路危险货物在途状态警示方法。
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