[发明专利]一种水泵电机运行监测数据的处理方法及系统

说明书

本发明的公开了一种水泵电机运行监测数据的处理方法，其包括：构建监测三维空间，其中，监测三维空间中的x坐标为转速数据，z坐标为电流数据，y振动幅度数据。在监测三维空间中根据设定报警数据值，生成一个振幅报警曲面。上述设定报警数据值根据大数据采样经验及行业标准获取。采集获取当前转速数据和当前电流数据。获取当前振幅报警阈值。根据当前转速数据、当前电流数据获取在振幅报警曲面上所对应的当前振幅报警阈值。本发明中的水泵电机运行监测数据的处理方法，通过建立振幅报警曲面，对电机动态监测获取报警阈值，其报警阈值随工况参数变化而变化，能较为真实的反映出报警状态，保证水泵电机的正常运行。

技术领域

本发明设计机械设备的安全运营领域。本发明具体涉及一种水泵电机运行监测数据的处理方法及系统。

背景技术

电机、泵、风机、压缩机、变速箱等机械设备在连续工作时,可通过监测这些旋转机械的振动幅度、频率、方向等物理量的变化,及时掌握设备的工作状态,对关键的重要设备一般采用在线监测系统,其优点是设备运行24小时处于监控状态,利用计算机的存储空间记录设备的运行参数包括振动加速度、速度、位移、等参数，设备一旦出现故障前兆及时报警并尽可能多的采集故障信息。

现有技术中报警阈值恒定。图2中报警阈值恒定，当转速和电机电流变化时设备的振动值会随之发生变化，如果报警阈值不相应的变化，就会出现误报警或者有警不报的情况，如图1中当转速或者电机电流上升时，振动值明显升高，如果此时的报警阈值不提高，就会出现报警，但实际上设备此时的运行状态是正常的。当设备渐渐运行平稳，振动值会有所下降，这个时候报警阈值不减小，就会出现有警不报，但实际上设备此时的运行状态有小概率是异常的。

现有在线监测技术所面临的问题是：在检测振动信号的同时，通常还加入检测一些辅助信号(如电流，转速等)等多个工况参数，并且有可能加入前馈系统(或者其它方式)进行计算得到一个报警值，但是通常输出的报警阈值是固定值，这样振动监测系统的计算输出值容易出现死区(有警不报)，或者灵敏度不够(导致报警滞后)。这样的报警系统既不直观，参数又难以校对。

发明内容

本发明的目的是提供一种水泵电机运行监测数据的处理方法，其通过建立振幅报警曲面，对电机动态监测获取报警阈值，其报警阈值随工况参数变化而变化，能较为真实的反映出报警状态，保证水泵电机的正常运行。

本发明的一个方面，提供了一种水泵电机运行监测数据的处理方法，其包括：

步骤S101，构建监测三维空间，其中，监测三维空间中的x坐标为转速数据，z坐标为电流数据，y振动幅度数据。

步骤S102，在监测三维空间中根据设定报警数据值，生成一个振幅报警曲面。

步骤S103，采集水泵电机运行中的被监测数据。被监测数据包括：当前转速数据、当前电流数据和当前振动幅度数据。在采集当前振动幅度数据时获取当前转速数据和当前电流数据。

步骤S104，根据当前转速数据、当前电流数据获取在振幅报警曲面上所对应的当前振幅报警阈值。

步骤S105，根据当前振幅报警阈值，比对当前振动幅度数据获取监测结果信息。

在本发明水泵电机运行监测数据的处理方法的一种实施方式中，步骤S102中包括：在监测三维空间中根据设定报警数据值，得到一系列的x和z坐标对应的y轴报警点。首先，沿x轴采用插值算法获取若干条曲线。之后，沿z轴采用临近法，将曲线与曲线之间的数据补全。再后，沿着z轴再采用插值算法将数据平滑，生成一个振幅报警曲面。

在本发明水泵电机运行监测数据的处理方法的另一种实施方式中，沿x轴采用插值算法获取若干条曲线的步骤具体为：沿x轴采用三次样条插值获取若干条曲线。