[发明专利]数据预测模型的创建方法、预测方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种数据预测模型的创建方法，其特征在于，应用于发起方设备，所述数据预测模型采用二叉树结构，所述方法包括：

获取第一样本集合，所述第一样本集合为初始的二叉树结构根节点的待划分样本集合，所述第一样本集合包括所述发起方设备和参与方设备共有的样本；

根据所述第一样本集合在所述发起方设备和所述参与方设备的样本划分评估参数，确定所述根节点的目标划分特征；所述样本划分评估参数用于指示样本划分的误差率，所述目标划分特征为样本在所述发起方设备或所述参与方设备的其中一个特征；

根据所述目标划分特征获取所述根节点的子节点的样本集合；

向所述参与方设备发送所述根节点的实际划分信息，所述实际划分信息至少用于指示所述目标划分特征；

根据所述发起方设备对所述根节点的所述第一样本集合的划分方式，获取所述根节点的每一级子节点的样本集合的划分结果，直至所有子节点中样本集合的样本划分评估参数均小于或等于阈值时，停止样本划分，将停止划分时的二叉树结构作为所述数据预测模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一样本集合在所述发起方设备和所述参与方设备的样本划分评估参数，确定所述根节点的目标划分特征，包括：

获取所述发起方设备采用第一特征划分所述第一样本集合的第一划分结果，以及参与方设备采用第二特征划分所述第一样本集合的第二划分结果；所述第一特征包括样本在所述发起方设备的至少一个特征，所述第二特征包括样本在所述参与方设备的至少一个特征；

根据所述第一划分结果确定所述第一样本集合在所述发起方设备的样本划分评估参数；根据所述第二划分结果确定所述第一样本集合在所述参与方设备的样本划分评估参数；

根据所述第一样本集合在所述发起方设备和所述参与方设备的样本划分评估参数，从所述第一特征和所述第二特征中确定所述目标划分特征，所述目标划分特征为实际划分所述根节点的所述第一样本集合的特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一划分结果包括第一特征编号、采用所述第一特征划分所述第一样本集合的第一子样本集合以及第二子样本集合中样本的数量，所述第一特征编号为所述发起方设备生成的所述第一特征对应的随机编号；

所述根据所述第一划分结果确定所述第一样本集合在所述发起方设备的样本划分评估参数，包括：

根据所述第一样本集合中样本的标注结果、所述第一划分结果中所述第一子样本集合以及所述第二子样本集合中样本的数量，确定所述第一子样本集合的第一样本划分评估参数以及所述第二子样本集合的第二样本划分评估参数；

根据所述第一样本划分评估参数和所述第二样本划分评估参数，确定所述第一样本集合在所述发起方设备的样本划分评估参数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二划分结果包括第二特征编号、采用所述第二特征划分所述第一样本集合的第三子样本集合以及第四子样本集合中样本的数量，所述第二特征编号为所述参与方设备生成的所述第二特征对应的随机编号；

所述根据所述第二划分结果确定所述第一样本集合在所述参与方设备的样本划分评估参数，包括：

根据所述第一样本集合中样本的标注结果、所述第二划分结果中所述第三子样本集合以及所述第四子样本集合中样本的数量，确定所述第三子样本集合的第三样本划分评估参数以及所述第四子样本集合的第四样本划分评估参数；

根据所述第三样本划分评估参数和所述第四样本划分评估参数，确定所述第一样本集合在所述参与方设备的样本划分评估参数。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述实际划分信息至少用于指示所述目标划分特征，包括：

所述实际划分信息包括所述目标划分特征对应的随机编号；

若所述目标划分特征为样本在所述发起方设备的特征，所述目标划分特征对应的随机编号是所述发起方设备随机生成的；或者

若所述目标划分特征为样本在所述参与方设备的特征，所述目标划分特征对应的随机编号是所述参与方设备随机生成的。