[发明专利]语音评估方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202111467617.0 申请日: 2021-12-02
公开(公告)号: CN116230017A 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 肖易明;易高雄 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L25/60 分类号: G10L25/60;G10L25/30
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 谢曲曲
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 语音 评估 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种语音评估方法,其特征在于,所述方法包括:

对原始语音进行语音活动检测,得到对应的待测语音;

对所述待测语音进行时频转换处理,并对时频转换处理所得到的语音信号进行特征提取,得到所述待测语音对应的声学特征;

对所述声学特征进行卷积处理,得到不同时刻的深度特征;

基于所述不同时刻的深度特征进行质量评估处理,得到所述原始语音对应的质量评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对原始语音进行语音活动检测,得到对应的待测语音,包括:

对原始语音进行分帧处理,得到对应的各帧语音信号;

确定每帧所述语音信号分别对应的短时能量和短时过零率;

基于所述短时能量和所述短时过零率,从各帧所述语音信号中筛选出有效信号帧,以获得待测语音。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定每帧所述语音信号分别对应的短时能量和短时过零率,包括:

对每帧所述语音信号分别进行加窗处理,并对加窗处理后的语音信号进行时频转换处理,得到对应的频谱;

基于每帧所述语音信号分别对应的频谱,确定每帧所述语音信号的短时能量;

获取每帧所述语音信号分别对应的时域波形,基于所述时域波形确定各自对应语音信号的短时过零率。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述声学特征进行卷积处理,得到不同时刻的深度特征,包括:

对所述声学特征进行分帧处理,得到不同时刻的特征帧;

对所述不同时刻的特征帧进行卷积处理和归一化处理,得到不同时刻的深度特征。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述不同时刻的深度特征进行质量评估处理,得到所述原始语音对应的质量评估结果,包括:

基于当前时刻的输入特征和所述当前时刻的前序时刻输出的隐层特征,确定所述当前时刻的输出特征,并确定特征对象在所述当前时刻的更新参数;所述当前时刻的输入特征为相应时刻的深度特征,所述特征对象表征特征传输的路径;

基于所述前序时刻的特征对象、所述当前时刻的输出特征和所述更新参数,确定所述当前时刻的特征对象;

基于所述前序时刻输出的隐层特征、所述当前时刻的输出特征和所述当前时刻的特征对象,确定所述当前时刻输出的隐层特征;

将下一时刻的输入特征作为当前时刻的输入特征,并返回所述基于当前时刻的输入特征和所述当前时刻的前序时刻输出的隐层特征,确定所述当前时刻的输出特征的步骤并继续执行,直至得到最后一时刻所输出的隐层特征;

基于所述最后一时刻所输出的隐层特征,确定所述原始语音对应的质量评估结果。

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