[发明专利]歌词识别方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 202111465773.3 | 申请日: | 2021-12-03 |
公开(公告)号: | CN114141250A | 公开(公告)日: | 2022-03-04 |
发明(设计)人: | 洛晋申;张培熙;党正军 | 申请(专利权)人: | 广州酷狗计算机科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/26 | 分类号: | G10L15/26;G10L15/14;G10L15/16 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 孙翠贤;孟维娜 |
地址: | 510655 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 歌词 识别 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种歌词识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待识别歌词的目标音频;
从所述目标音频中,选取待分析音频片段;其中,所述待分析音频片段为属于唱歌类型的片段;
对所述待分析音频片段进行语音识别,得到识别结果;
基于所得到的识别结果,生成所述目标音频的歌词内容。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述目标音频中,选取待分析音频片段,包括:
从所述目标音频中,提取多个音频片段;其中,所述多个音频片段的片段内容覆盖所述目标音频的音频内容;
对各个音频片段进行音频类型识别,得到各个音频片段对应的识别结果;其中,所述音频类型识别所针对的音频类型包括唱歌类型;
确定所对应识别结果为唱歌类型的音频片段,作为待分析音频片段。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对各个音频片段进行音频类型识别,得到各个音频片段对应的识别结果,包括:
针对每一音频片段,将该音频片段的音频数据输入预先训练的分类模型,得到该音频片段对应的识别结果;
其中,所述分类模型为预先基于样本音频和类型标签所训练的分类模型,所述类型标签包括唱歌类型。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述目标音频中,提取多个音频片段,包括:
采用滑动窗口,从所述目标音频中依此选取具有指定长度的各个音频片段,其中,所述指定长度为滑动窗口的窗口大小。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述滑动窗口的滑动步长小于所述窗口大小。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述待分析音频片段的数量为多个;
所述对所述待分析音频片段进行语音识别,得到识别结果,包括:
若多个待分析音频片段中,存在符合预定整合条件的各个目标片段,则获取各个目标片段对应的整合片段,其中,所述预定整合条件包括:音频时间连续且相邻片段存在重叠的音频时间;所述整合片段为所述目标音频中以第一时间点为起始时间点,以第二时间点为终止时间点的音频片段,所述第一时间点为各个目标片段的起始时间点的最小值,所述第二时间点为各个目标片段的终止时间点的最大值;
对所述整合片段以及其他待分析音频片段,分别进行语音识别,得到识别结果;其中,其他待分析音频片段为除各个目标片段以外的待分析音频片段。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所得到的识别结果,生成所述目标音频的歌词内容,包括:
对所识别得到的识别结果进行纠错处理;
利用纠错处理后的识别结果,构成所述目标音频的歌词内容。
8.一种歌词识别装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取待识别歌词的目标音频;
选取模块,用于从所述目标音频中,选取待分析音频片段;其中,所述待分析音频片段为属于唱歌类型的片段;
识别模块,用于对所述待分析音频片段进行语音识别,得到识别结果;
生成模块,用于基于所得到的识别结果,生成所述目标音频的歌词内容。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
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