[发明专利]物流节点流通信息的获取方法、装置以及计算机装置

说明书

本申请提供一种物流节点流通信息的获取方法、装置、计算机设备以及存储介质，通过获取观测节点内的目标运单；根据各目标运单的在场时长，获取观测节点的运单滞留时长近似数据；根据观测节点的运单滞留时长基准数据、运单滞留时长近似数据以及目标运单的运单数量，确定观测节点的流通信息。在获取观测节点的流通信息时，既考虑了观测节点中目标运单的运单数量以及运单滞留时长近似数据等当前运单滞留情况，又考虑了滞留时长基准数据对应的历史运单滞留情况，有效提高判断观测节点是否为流通异常的物流节点的准确性，实现快速定位流通异常节点。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，具体涉及一种物流节点流通信息的获取方法、装置以及计算机装置，该计算机装置包括计算机设备以及计算机可读存储介质(简称存储设备)。

背景技术

在物流运输过程中，物流节点运输能力有限，在遇到快递运单量暴增、人力短缺、重大自然灾害等突发情况，容易发生快递运单滞留情况，快递运单的滞留导致物流节点的流通信息异常。而快递运单滞留、物流节点的流通信息异常均依赖于工作人员上报，往往存在信息延迟或信息差，导致无法及时发现快递运单异常滞留，更甚者进一步导致爆仓情况，导致高额的经济损失。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种物流节点流通信息的获取方法、装置、计算机设备以及存储介质，用以快速定位流通异常节点。

第一方面，本申请提供一种物流节点流通信息的获取方法，方法包括：

获取观测节点内的目标运单；

根据各目标运单的在场时长，获取观测节点的运单滞留时长近似数据；

根据观测节点的运单滞留时长基准数据、运单滞留时长近似数据以及目标运单的运单数量，确定观测节点的流通信息。

在本申请一些实施例中，根据观测节点的运单滞留时长基准数据、运单滞留时长近似数据以及目标运单的运单数量，确定观测节点的流通信息，包括：

根据观测节点的运单滞留时长基准数据，确定观测节点的节点类型；

若观测节点的节点类型为原始节点类别，根据运单滞留时长近似数据与运单滞留时长基准数据，确定观测节点的滞留时长增长信息；

基于观测节点的运单滞留时长近似数据、滞留时长增长信息以及运单数量，确定观测节点的流通信息。

在本申请一些实施例中，基于观测节点的运单滞留时长近似数据、滞留时长增长信息以及运单数量，确定观测节点的流通信息，包括：

若目标运单的运单数量大于运单量阈值、运单滞留时长近似数据大于滞留时长阈值且滞留时长增长信息大于预设增长阈值，观测节点的流通信息为流通异常信息。

在本申请一些实施例中，根据各目标运单的在场时长，获取观测节点的运单滞留时长近似数据，包括：

根据目标运单的在场时长对各目标运单进行排序，获取在不同百分位上的目标分位时长；

将预设百分位上的目标分位时长，确定为观测节点的运单滞留时长近似数据。

在本申请一些实施例中，根据观测节点的运单滞留时长基准数据、运单滞留时长近似数据以及目标运单的运单数量，确定观测节点的流通信息之前，包括：

获取观测节点在历史观测时间点下的历史运单；

根据各历史运单的在场时长对各历史运单进行排序，获取在不同百分位上的历史分位时长；

将预设百分位上的历史分位时长，确定为观测节点的运单滞留时长基准数据。

在本申请一些实施例中，滞留时长增长信息包括滞留时长增长值以及滞留时长增长倍数；