[发明专利]异常对象的扩展分析方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种异常对象的扩展分析方法，其特征在于，包括：

针对已判定的目标异常对象，确定所述目标异常对象在指定历史阶段内，执行的第一类资源转移操作，以及确定所述第一类资源转移操作扩展关联的，除所述目标异常对象外的至少一个资源处理对象；

基于所述目标异常对象的第一属性信息，以及所述第一类资源转移操作对应的操作信息，获得所述目标异常对象的第一特征信息；

基于所述至少一个资源处理对象各自的第二属性信息，以及所述至少一个资源处理对象在所述指定历史阶段内，各自执行的第二资源转换操作对应的操作信息，获得所述至少一个资源处理对象各自的第二特征信息；

根据所述第一特征信息与至少一个第二特征信息之间的信息相似度，筛选出信息相似度达到相似度条件的N个资源处理对象，作为扩展异常对象。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标异常对象在指定历史阶段内，执行的第一类资源转移操作，以及确定所述第一类资源转移操作关联的，除所述目标异常对象外的至少一个资源处理对象，包括；

确定所述目标异常对象在指定历史阶段内作为资源发送方和资源接收方时，参与执行的各次资源转移操作，并将所述各次资源转移操作，作为所述目标异常对象执行的第一类资源转移操作；

确定所述各次资源转移操作各自归属的资源转移流程，并将各个资源转移流程中包括的除所述目标异常对象外至少一个对象，作为资源处理对象。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一属性信息包括各类身份特征，所述第一类资源转移操作对应的操作信息包括：所述目标异常对象直接参与资源转移时的资源转移信息；

则所述基于所述目标异常对象的第一属性信息，以及所述第一类资源转移操作对应的操作信息，获得所述目标异常对象的第一特征信息，包括：

根据所述第一属性信息中包括的各类身份特征，确定身份子特征信息；

根据所述第一类资源转移操作对应的操作信息，确定各类统计结果子特征信息和异常标签子特征信息；

至少根据所述目标异常对象的身份子特征信息、各类统计结果子特征信息，以及异常标签子特征信息，生成所述目标异常对象的第一特征信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一类资源转移操作对应的操作信息，确定各类统计结果子特征信息，包括：

根据所述第一类资源转移操作对应的操作信息，统计所述目标异常对象直接参与的各次资源转移操作，对应的第一总次数，并确定所述各次资源转移操作各自对应的资源转移时间；

统计资源转移时间位于预设的第一异常时间段内的各次资源转移操作，对应的第二总次数，并基于所述第一总次数和所述第二总次数，确定所述第一类资源转移操作的异常指标；

根据所述第一总次数和所述异常指标，确定各类统计结果子特征信息。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一类资源转移操作对应的操作信息，确定异常标签子特征信息，包括：

根据所述第一类资源转移操作对应的操作信息，确定所述目标异常对象直接参与的各次资源转移操作，获取所述各次资源转移操作中的第一文本信息；

对所述第一文本信息分别进行分词处理，获得各个关键词和各自对应的词频，并获取预先针对各类异常定义的敏感词集合；

确定与所述各个关键词的匹配度达到设定条件的目标敏感词集合，以及根据所述目标敏感词集合对应的异常类型，确定异常标签子特征信息。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定与所述各个关键词的匹配度达到设定条件的目标敏感词集合，包括以下操作中的任意一项：

确定所述各个关键词中词频最高的目标关键词，确定所述目标关键词匹配的目标敏感词，并将包含所述目标敏感词的敏感词集合，作为与所述各个关键词的匹配度达到设定条件的目标敏感词集合；

确定所述各个关键词各自归属的候选敏感词集合，并根据所述各个关键词各自的词频，分别确定各个候选敏感词集合中包括的关键词总数，以及将关键词总数最高的候选敏感词集合，作为与所述各个关键词的匹配度达到设定条件的目标敏感词集合。