[发明专利]快件地址的纠错方法及装置

说明书

本申请提供一种快件地址的纠错方法及装置，该快件地址的纠错方法包括：获取目标快件，其中，目标快件是通过对预设时间段内的多个快件进行多路召回得到的一个快件；基于目标快件的多路召回特征对目标快件进行编码，得目标快件的编码特征，其中，不同类型的多路召回特征对应不同的编码方式；基于编码特征确定目标快件是否属于错分快件；若目标快件属于错分快件，对目标快件的地址进行纠错。本申请根据目标快件的多路召回特征对目标快件进行针对性方式的编码，编码特征能够与目标快件匹配，能够更准确反映目标快件的特征，根据目标快件的编码特征进行错分快件识别，能够提高错分快件识别的准确率。

技术领域

本申请主要涉及人工智能技术领域，具体涉及一种快件地址的纠错方法及装置。

背景技术

物流快递行业有多种不同时效的产品，包括：小时达，隔天达，几天达，国际物流快递等，但是货运飞机，长途货车，快递小哥等运力是共享的。在不断出新产品过程中，不断的业务区域扩张中，会出现错发件，导致时效延误和客诉，于是及时预警监控，提升服务质量，成为一个优化方向。但现有技术中没有针对不同类型的目标快件进行不同形式的编码，导致错分快件识别准确率较低。

也即，现有技术中错分快件识别准确率较低。

发明内容

本申请提供一种快件地址的纠错方法及装置，旨在解决现有技术中错分快件识别准确率较低的问题。

第一方面，本申请提供一种快件地址的纠错方法，该快件地址的纠错方法包括：

获取目标快件，其中，所述目标快件是通过对预设时间段内的多个快件进行多路召回得到的一个快件；

基于所述目标快件的多路召回特征对所述目标快件进行编码，得目标快件的编码特征，其中，不同类型的多路召回特征对应不同的编码方式；

基于所述编码特征确定所述目标快件是否属于错分快件；

若所述目标快件属于错分快件，对所述目标快件的地址进行纠错。

可选地，所述基于所述目标快件的多路召回特征对所述目标快件进行编码，得目标快件的编码特征，包括：

若所述目标快件的多路召回特征的数据类型为时序数据类型，则基于第一预设模型进行编码，得到所述目标快件的编码特征；

若所述目标快件的多路召回特征的数据类型为图数据类型，则基于第二预设模型进行编码，得到所述目标快件的编码特征。

可选地，所述基于所述编码特征确定所述目标快件是否属于错分快件，包括：

获取错分快件表征网络模型，其中，所述错分快件表征网络模型是通过预设训练集训练得到的，所述预设训练集包括多个样本快件和对应的样本标签，所述样本标签表示所述样本快件是否属于错分快件；

将所述编码特征输入错分快件表征网络模型，得到所述目标快件的目标表征向量；

根据所述目标表征向量和预设训练集中多个样本快件的表征向量从所述预设训练集中获取参考快件；其中，所述参考快件为所述预设训练集中与所述目标快件相似度最高的样本快件；

根据所述参考快件的样本标签确定所述目标快件是否属于错分快件。

可选地，所述获取错分快件表征网络模型，包括：

获取预设胶囊网络，其中，所述预设胶囊网络包括主胶囊层、数字胶囊层、Relu层以及Softmax层；

利用所述主胶囊层根据样本快件的编码特征生成多个胶囊输出向量；

利用所述数字胶囊层对所述多个胶囊输出向量仿射变换、加权求和以及非线性激活，得到样本快件的第一表征向量；