[发明专利]一种基于贝叶斯优化的流数据处理系统配置参数调优方法在审

专利信息
申请号: 202111456351.X 申请日: 2021-12-01
公开(公告)号: CN116225860A 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 黄世鑫;朱港亚;陈超;辛锦瀚;喻之斌;王峥;杨永魁;单亚龙;李玉泽 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06F11/34 分类号: G06F11/34;G06F9/445;G06N20/20;G06N5/01;G06N7/01
代理公司: 北京市诚辉律师事务所 11430 代理人: 朱伟军;刘婷
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 贝叶斯 优化 数据处理 系统配置 参数 方法
【权利要求书】:

1.一种基于贝叶斯优化的流数据处理系统配置参数调优方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

S100、确定当前流处理系统的要改进的性能指标,根据该性能指标,确定要调优的一组配置参数;

S200、生成样本集,该样本集中的每一个样本,由一组配置参数值和其对应的性能指标值组成;

S300、对每一个样本,将其中的性能指标值作为输出,该性能指标值对应的那组配置参数值作为输入,使用随机森林算法建立性能模型;

S400、将所述性能指标作为贝叶斯优化算法的目标,对所述性能模型的参数进行搜索,将搜索到的一组配置参数值作为最优配置参数值,其对应的性能指标值为当前流数据处理系统的最优性能指标值。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述性能指标包括吞吐量、延迟时间、吞吐量与延迟时间的比率。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S200包括下述步骤:

S201、对每个配置参数,在该配置参数的值阈范围内,为该配置参数设定值,从而得到N组配置参数值;

S202、获取一组配置参数的值,在该组配置参数的值下,所述流处理系统还未负载运行以获得性能指标值;

S203、将该组配置参数的值写入所述流数据处理系统中,启动数据输入流,运行所述流数据处理系统的时间长度为T1;获取当前流数据处理系统下的性能指标值;

S204、判断是否还存在配置参数组,在该组配置参数的值下,所述流处理系统还未负载运行以获得性能指标值;若存在这样的配置参数组,则执行步骤S202;

N为设定值,T1为设定值。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤S201中设定值的方法采用拉丁超立方抽样方法。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤S202之前,还包括下述步骤:

S2021、获取一组配置参数的值,该组配置参数的值未进行标记;将组配置参数的值写入所述流数据处理系统中,运行所述流数据处理系统的时间长度为T2;

S2022、若所述流数据处理系统在运行时间长度T2后,停止运行,则标记该组配置参数的值为失败;否则,标记该组配置参数的值成功;

S2023、判断是否还存在配置参数组,对该组配置参数的值未进行标记;若存在这样的配置参数组,则执行步骤S2021;

T2为设定值。

6.一种基于贝叶斯优化的流数据处理系统配置参数调优装置,其特征在于,所述装置包括下述模块:

确定参数模块:确定当前流处理系统的要改进的性能指标,根据该性能指标,确定要调优的一组配置参数;

样本生成器:生成样本集,该样本集中的每一个样本,由一组配置参数值和其对应的性能指标值组成;

建模模块:对每一个样本,将其中的性能指标值作为输出,该性能指标值对应的那组配置参数值作为输入,使用随机森林算法建立性能模型;

搜索模块:将所述性能指标作为贝叶斯优化算法的目标,对所述性能模型的参数进行搜索,将搜索到的一组配置参数值作为最优配置参数值,其对应的性能指标值为当前流数据处理系统的最优性能指标值。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述性能指标包括吞吐量、延迟时间、吞吐量与延迟时间的比率。

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