[发明专利]图像处理方法、智能终端及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S11、获取待检测的第一图像，若所述第一图像中包含文本信息，从所述第一图像中提取文本信息和图像信息；

S12、对提取的文本信息和图像信息进行检测，以确定所述第一图像中是否存在预设内容。

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述预设内容包括以下至少一种：

违规内容和/或信息；

非法内容和/或信息；

不符合预设规定的内容和/或信息；

禁止传播内容和/或信息。

3.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤S12包括：

将提取的文本信息和图像信息输入预设的目标检测模型中；

利用所述目标检测模型中的文本检测模型对所述文本信息进行检测，确定所述文本信息中存在预设内容的第一概率；

利用所述目标检测模型中的图像检测模型对所述图像信息进行检测，确定所述图像信息中存在预设内容的第二概率；

根据所述第一概率和所述第二概率，确定所述第一图像中是否存在预设内容。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将提取的文本信息和图像信息输入预设的目标检测模型中的步骤之前，还包括：

获取样本数据集并构建待训练的基础检测模型；

利用所述样本数据集中的多分类样本数据和所述多分类样本数据的标签信息，对所述基础检测模型进行迭代训练，得到目标检测模型。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标检测模型包括多分类文本特征库，所述多分类文本特征库包括至少一个不同语言类型的文本特征库，所述利用所述目标检测模型中的文本检测模型对所述文本信息进行检测，确定所述文本信息中存在预设内容的第一概率的步骤，包括：

对所述文本信息进行检测，以确定所述文本信息的语言类型；

根据所述文本信息的语言类型，从所述目标检测模型的多分类文本特征库中确定目标文本特征库；

将所述文本信息与所述目标文本特征库进行匹配，根据匹配结果确定所述文本信息中存在预设内容的第一概率。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标检测模型包括多分类图像特征库，所述多分类图像特征库包括至少一个不同族群的图像特征库，所述利用所述目标检测模型中的图像检测模型对所述图像信息进行检测，确定所述图像信息中存在预设内容的第二概率的步骤，包括：

对所述图像信息进行检测，以确定所述图像信息对应的目标族群；

根据所述目标族群从所述目标检测模型的多分类图像特征库中确定目标图像特征库，并从所述图像信息中提取目标特征；

将所述目标特征与所述目标图像特征库进行匹配，根据匹配结果确定所述图像信息中存在预设内容的第二概率。

7.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述步骤S12之前，还包括：

从所述图像信息中确定所述文本信息所在的目标区域；

对所述目标区域进行像素填充和/或邻域增强处理，得到第一检测图像；

对所述第一检测图像和所述文本信息进行滤波处理，以对所述图像信息和所述文本信息进行增强。

8.如权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述步骤S12之后，还包括：

若所述第一图像中存在预设内容，获取所述第一图像的校验信息；

根据所述校验信息判定所述第一图像是否为违规图像，和/或输出判定结果。

9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有图像处理程序，所述图像处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法的步骤。