[发明专利]一种定量遥感反演预测结果评价方法及系统

说明书

本发明公开一种定量遥感反演结果精度评价方法和系统，包括以下步骤：获取预设区域的目标元素含量实测数据；根据获取的预设区域的遥感图像反射率，通过遥感反演模型得到预设区域的目标元素含量预测数据；对实测数据及预测数据进行异常特征相似度的综合指数评价。采用本发明的技术方案，避免造成遥感定量反演精度评价在反演和实测对象含量在空间上分布的不一致性。

技术领域

本发明属于遥感反演技术领域，尤其涉及一种基于空间信息相似度的遥感反演结果精度评价方法和系统。

背景技术

随着建模方法不断改进、以及遥感数据精度水平的提高，使用遥感数据反演元素含量的研究越来越多；与此同时，为评价反演效果，遥感定量反演结果精度评价应用日益广泛。对于遥感定量反演的结果评价，最重要的是其反演精度、稳定性及一致性，即实测值与预测值结果相似度评价，包括对反演模型的评价、实测数值与预测数值差异的评价及预设区域实测值与预测值可视化空间信息评价等。

现有技术有一种评价遥感定量反演精度的指标方法，采用R²、RMSE及MAE等评价指标，这些指标基于离散样本，通常用于对反演模型进行精度检验，但这种方式主要基于理论对模型进行检验，因此无法剔除假异常区，造成结果评价精度较好但实际可视化后结果较差。还有一种评价遥感定量反演结果的方法，该方法直接使用目视检查的方法对比高值区域位置的一致性，这种方法只适用于小区域对比，对于较大预设区域会耗费巨大人力物力。另外还有一种基于图片相似度计算价方法，一般采用基于哈希算法等计算图片间相似度的方法，这种方法在计算过程中将图片看作二维信号，进行全图普遍计算，无法满足遥感反演实际应用中所需要的异常区域即高值区域的一致性与稳定性检验。

综上所述，上述现有技术中的遥感反演结果精度评价相似度的方法大多采用模型评价指标及野外验证等方式，前者无法评价实际反演效果，后者耗费人力物力，故考虑采用地统计学插值的方式将实测数据与预测数据可视化并进行图片相似度计算的方法，但现有相似度计算方式是基于全图的相似度计算，无法根据需求选择性计算高值区域，因而造成了遥感定量反演精度评价在反演和实测对象含量在空间上分布的不一致性，并且带有主观性和局限性。

发明内容：

本发明要解决的技术问题是，提供一种基于空间信息相似度的遥感反演结果精度评价方法和系统，避免造成遥感定量反演精度评价在反演和实测对象含量在空间上分布的不一致性。

为实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：

一种定量遥感反演结果精度评价方法，包括以下步骤：

获取预设区域的目标元素含量实测数据；

根据获取的预设区域的遥感图像反射率，通过遥感反演模型得到预设区域的目标元素含量预测数据；

对实测数据及预测数据进行异常特征相似度的综合指数评价。

作为优选，所述综合指数评价包含：基于高值区数量的评价精度、基于高值区距离的评价精度以及基于高值区面积的评价精度。

作为优选，将预测数据的高值区与实测数据的高值区进行比对，统计预测数据高值区与实测数据高值区的高值区数量，计算预测正确率、预测错误率、预测缺失率，得到基于高值区数量的评价精度。

作为优选，计算预测数据的高值区与实测数据的高值区之间的分布位置是否具有相似性，得到基于高值区距离的评价精度。

作为优选，基于预设区域的范围，计算预测数据的高值区与实测数据的高值区的面积重叠度，得到基于高值区面积的评价精度。

本发明还提供一种定量遥感反演结果精度评价系统，包括：

获取模块，用于获取预设区域的目标元素含量实测数据；

反演模块，用于根据获取的预设区域的遥感图像反射率，通过遥感反演模型得到预设区域的目标元素含量预测数据；