[发明专利]面向智能电网场景的需求响应参与度模型构建方法

权利要求书

1.面向智能电网场景的需求响应参与度模型构建方法，其特征在于，包括：

1)建立基于需求响应参与情况的电力开销削减模型；

2)基于响应时延建立用户满意度模型；

3)基于前面两个模型，附加权重因子构建获益模型；

4)基于获益模型，构建面向参与度的动态演化博弈交互模型，得到对于不同价格策略以及响应性能下的用户参与度情况，并给出参与度随响应参与次数迭代的趋势预测。

2.根据权利要求1所述的面向智能电网场景的需求响应参与度模型构建方法，其特征在于，所述电力开销削减模型的建立过程如下：

将负载削减作为主要讨论的需求响应策略，如果一个分组拒绝参与需求响应，它需要按原始电价P_o进行支付，否则，根据参与度给予更低的电价保证该价格高于发电成本，t表示时间，T表示迭代次数，从第一天采用需求响应开始累计，表示需求预测结果，因此，电力开销削减模型表示为：

式中，表示电力开销削减。

3.根据权利要求2所述的面向智能电网场景的需求响应参与度模型构建方法，其特征在于，需求与竞价时延代表请求响应度，用于评价用户满意度，用户满意度模型表示为：

其中，表示响应时延，是舒适度函数系数，δ∈(0,1)是一个随机变量，反映环境因素的干扰，表示用户满意度。

4.根据权利要求3所述的面向智能电网场景的需求响应参与度模型构建方法，其特征在于，获益模型通过上述两个模型进行构建，如下：

其中，α_m和1-α_m分别表示开销削减和满意度对于获益的相对重要程度，表示获益情况。

5.根据权利要求4所述的面向智能电网场景的需求响应参与度模型构建方法，其特征在于，所述动态演化博弈交互模型的构建过程如下：

考虑一个群组代表一类用户，这个群组的决策表示为X_m＝{x_Y,x_N}，x_Y表示这类用户选择参与需求响应，而x_N表示拒绝参与；相应地，如果群组m参与，获益表示为否则，获益为k表示群组决策的总组合数；由于每个群组有两个选择，k＝2^M-1，群组m中每个用户的效益矩阵表示为：

其中，表示相对参与度。

6.根据权利要求5所述的面向智能电网场景的需求响应参与度模型构建方法，其特征在于，所述动态演化博弈交互模型的演化博弈过程用一个深度为M的完全二叉树表示，总叶子节点数是K；决策集影响效益的具体内容如下：首先，使用决策集得到相对参与度进而得到用户的效益矩阵其次，得到群组m选择策略x_Y或x_N的效益，用和表示，就此，得到平均效益函数最终，使用动态复制函数得到下一轮的决策集参与度伴随用户效益的改变而改变，参与度会带来用户效益的提升，进而促使更多用户参与需求响应过程，形成正向激励，参与度最终趋向平稳，得到稳定条件。

7.根据权利要求5所述的面向智能电网场景的需求响应参与度模型构建方法，其特征在于，响应时延是用户满意度的影响因子，而满意度是效益的组成部分，效益直接影响用户参与度，这个关系表示为总的来说，响应时延通过满意度和效益函数间接影响参与度。