[发明专利]一种面向电网调控业务的AI模型服务化共享方法及系统

说明书

本发明公开了一种面向电网调控业务的AI模型服务化共享方法及系统，其包括：获取AI模型仓库，所述AI模型仓库包括多个模型集，每个模型集中存储有多个相同类型的AI模型；以AI模型仓库中的模型集为粒度在集群系统中创建AI模型的模型在线服务；通过启动模型在线服务将AI模型仓库中的AI模型保存到集群系统中；根据外部请求从集群系统中加载AI模型。本发明采用批量存取AI模型方式，减少了网络传输频率，有效提高了存取效率，基于Kubernetes提供AI模型服务一体化发布，实现快速平滑升级和扩容，提高硬件资源利用率，方便快捷、安全可靠、低成本，构建应用AI模型成果在调控系统内部共建共享的生态环境。

技术领域

本发明涉及一种面向电网调控业务的AI模型服务化共享方法及系统，属于电网调控技术领域。

背景技术

目前电网调控技术领域的人工智能技术应用取得了初步的成果，但各类业务应用多采用AI模型独立管理模式，存在底层资源重复建设、多种算法框架模型压缩与转换能力不足、模型来源与版本无法溯源、异构系统模型部署与服务化发布能力较弱等方面问题，且应用AI模型成果没有形成共建共享的生态环境。

根据目前电网调控业务的发展趋势，迫切需要提供一个人工智能模型全生命周期管理框架与系统，实现人工智能模型存储、版本控制、模型检索、云-边-端模型按需部署和模型推理能力服务化共享。

发明内容

为了解决现有技术中AI模型管理薄弱、模型无法共享的问题，本发明提出了一种面向电网调控业务的AI模型服务化共享方法及系统，对AI模型进行统一存储和版本管理，并通过集群系统进行模型调用，降低业务应用AI模型管理成本，提高管理效率，实现应用AI模型成果在电网调控系统内部共建共享。

为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术手段：

第一方面，本发明提出了一种面向电网调控业务的AI模型服务化共享方法，包括如下步骤：

获取AI模型仓库，所述AI模型仓库包括多个模型集，每个模型集中存储有多个相同类型的AI模型；

以AI模型仓库中的模型集为粒度在集群系统中创建AI模型的模型在线服务；

通过启动模型在线服务将AI模型仓库中的AI模型保存到集群系统中；

根据外部请求从集群系统中加载AI模型。

结合第一方面，进一步的，AI模型仓库中的每个模型集配置有唯一的模型集ID，同一个模型集包括一个或多个模型集版本，每个模型版本配置有唯一的模型集版本ID；AI模型仓库中的每个AI模型配置有唯一的模型UID。

结合第一方面，进一步的，AI模型仓库中设置有模型集信息表、模型集版本信息表和AI模型信息表，均为二维表形式；模型集信息表包括模型集ID、模型集名称、模型类型、模型来源；模型集版本信息表包括模型集ID、模型集版本ID、更新时间；AI模型信息表包括模型UID、模型集ID、模型集版本ID、更新时间。

结合第一方面，进一步的，AI模型仓库的构建方法为：

通过电网调控业务训练获取多个AI模型，并将获取到的AI模型以内存块形式暂存；

利用校验算法计算内存块的特征值，记为第一特征值；

将内存块与第一特征值共同发送给服务器的文件管理服务；

文件管理服务利用校验算法再次计算内存块的特征值，记为第二特征值；

判断第一特征值与第二特征值是否相同，如果相同，从内存块中获取AI模型，并将AI模型存储到AI模型仓库对应的模型集中。

结合第一方面，进一步的，模型在线服务的创建方法包括：

获取服务名称、实例数、CPU、GPU和内存；