[发明专利]语义识别方法、装置及电子设备

说明书

本申请属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种语义识别方法、装置及电子设备。方法包括：获取目标语句；当确定目标语句中存在待语义消歧的目标词语时，判断目标语句中是否存在各目标词语对应的语义指示词；语义指示词用于确定目标词语的语义；若确定目标语句中存在无语义指示的目标词语，则将目标语句输入语义消歧模型，得到各无语义指示的目标词语的语义；无语义指示的目标词语指的是在目标语句中不存在对应的语义指示词的目标词语；根据目标语句中的各目标词语的语义，得到目标语句的语义。本申请减少了语义识别计算量且提高了语义识别的效率。

技术领域

本发明实施例属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种语义识别方法、装置及电子设备。

背景技术

智能电视或者智能冰箱等电子设备可以接收用户的语音信号，并根据语音信号做出相应的操作(例如输出相关推荐，或者控制电子设备进行相应操作等)。以智能电视为例，智能电视在接收到用户的语音信号之后，可以将语音信号转换为相应的语句。然后，智能电视可以对该语句进行语义理解，得到该语句对应的语义。根据该语句对应的语义，智能电视可以做出相应的操作。

在对语句进行语义理解时，若该语句中存在多语义词语，则首先需要确定该多语义词语在该语句中的语义。在使用现有的语义识别方法对多语义词语进行语义识别时，针对不同的多语义词语需要构建不同的语义识别模型。然而，事实上，多语义词语的数量众多，也就是说，在使用现有的语义识别方法时，需要构建多个语义识别模型才能进行语义识别。

因此，现有的语义识别方法的计算量较大且效率较低。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，本申请提供了一种语义识别方法、装置及电子设备。

第一方面，本申请提供一种语义识别方法，所述方法包括：获取目标语句；当确定所述目标语句中存在待语义消歧的目标词语时，判断所述目标语句中是否存在各目标词语对应的语义指示词；所述语义指示词用于确定所述目标词语的语义；若确定所述目标语句中存在无语义指示的目标词语，则将所述目标语句输入语义消歧模型，得到各所述无语义指示的目标词语的语义；所述无语义指示的目标词语指的是在所述目标语句中不存在对应的语义指示词的目标词语；根据所述目标语句中的各目标词语的语义，得到所述目标语句的语义。

第二方面，本申请提供一种语义识别装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取目标语句；处理模块，用于当确定所述目标语句中存在待语义消歧的目标词语时，判断所述目标语句中是否存在各目标词语对应的语义指示词；若确定所述目标语句中存在无语义指示的目标词语，则将所述目标语句输入语义消歧模型，得到各所述无语义指示的目标词语的语义；所述无语义指示的目标词语指的是在所述目标语句中不存在对应的语义指示词的目标词语；所述语义指示词用于确定所述目标词语的语义；第二获取模块，用于根据所述目标词语的语义，得到所述目标语句的语义。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：至少一个处理器、存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述电子设备执行第一方面任一项所述的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机执行指令，当所述计算机执行指令被处理器执行时，实现第一方面任一项所述的方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的方法。