[发明专利]基于语音对话的知识推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露一种基于语音对话的知识推荐方法，包括：对坐席及客户的对话语音数据进行文本识别，得到语音文本；提取语音文本的文本语义，根据文本语义确定语音数据的主题；利用预训练完成的主题关系预测模型计算基于主题的一个或多个主题关系、及每个主题关系与主题之间的相对概率值；根据相对概率值将主题关系从小到大排序，得到主题关系序列；基于主题关系序列在预构建的内容库中检索得到主题关系内容；将所述主题关系内容发送给坐席。此外本发明还涉及区块链技术，所述内容库可以为区块链的其中一个节点。本发明还提出一种基于语音对话的知识推荐装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高知识推荐的针对性及准确度。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于语音对话的知识推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前的保险等销售行业主要是代理人通过与客户沟通的方式进行产品销售或者业务拓展，这种方法需要代理人具有较强的专业知识储备与沟通技巧。为了保证销售的成功率，在代理人知识储备不够时，需要对代理人进行适时的知识推荐。

现有的针对代理人的知识推荐方法，主要是利用关键字检索得到对应的内容序列供代理人选择，但这种知识推荐方法只是将关键字对应的知识机械化的向代理人展示，没有根据对话数据的主题进行针对性的知识推荐，同时也没有将知识进行相对应的分类排序以保证更加全面的知识推荐，因此，现有知识推荐方法针对性不强，准确度较低。

发明内容

本发明提供一种基于语音对话的知识推荐方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高知识推荐的针对性及准确度。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于语音对话的知识推荐方法，包括：

实时获取坐席及客户的对话语音数据，对所述对话语音数据进行文本识别，得到语音文本；

提取所述语音文本的文本语义，根据所述文本语义确定所述对话语音数据的主题；

利用预训练完成的主题关系预测模型计算基于所述主题的一个或者多个主题关系、及每个主题关系与所述主题之间的相对概率值；

根据所述相对概率值将所述主题关系进行从大到小排序，得到主题关系序列；

基于所述主题关系序列在预构建的内容库中检索得到对应的主题关系内容，得到主题关系内容序列；

将所述主题关系内容序列发送给坐席。

可选地，所述对所述对话语音数据进行文本识别，得到语音文本，包括：

对所述对话语音数据进行语音端点选取，得到对话语音片段；

对所述对话语音片段进行文本识别，得到语音文本。

可选地，所述提取所述语音文本的文本语义，根据所述文本语义确定所述对话语音数据的主题，包括：

对所述语音文本进行分词处理，得到文本分词；

对所述文本分词执行向量转化，得到所述文本分词的词向量；

利用预设的分词权重算法对所述词向量进行加权计算，得到文本向量；

利用预设的语义分析模型对所述文本向量进行语音主题预测，得到所述对话语音数据的主题。

可选地，所述利用预设的语义分析模型对所述文本向量进行语音主题预测，得到所述对话语音数据的主题，包括：

利用预设的语义分析模型对所述文本向量进行卷积、池化操作，得到所述文本向量的低维特征表达；

通过预设的映射函数将所述文本向量的低维特征表达映射至预先构建的高维空间，得到所述文本向量的高维特征表达；