[发明专利]结合用户训练及数据,智能推荐运动课程方案在审

专利信息
申请号: 202111444778.8 申请日: 2021-11-30
公开(公告)号: CN114155931A 公开(公告)日: 2022-03-08
发明(设计)人: 林明 申请(专利权)人: 心智动科技(深圳)有限公司
主分类号: G16H20/30 分类号: G16H20/30;G16H10/60
代理公司: 北京中创博腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11636 代理人: 戴鹏
地址: 518100 广东省深圳市南山区粤海街道*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 结合 用户 训练 数据 智能 推荐 运动 课程 方案
【说明书】:

发明涉及运动课程技术领域,且公开了结合用户训练及数据,智能推荐运动课程方案,包括以下信息:所述根据用户当前身体参数和运动目标确定课程候选训练表,所述基于用户运动表现,对课程候选训练表进行筛选和编排,得到目标训练课程,所述根据目标训练课程动态调整生成训练计划。该结合用户训练及数据,智能推荐运动课程方案,记录用户期望达成目标,通过对躯干数据维度的分析,比对库中标准课程从而智能选择相关课程,同时还通过动作组数、重量、时长的计算推荐,智能推荐给用户合适的运动课程计划,达成用户目标,并且该结合用户训练及数据,智能推荐运动课程方案,个性化加入用户喜欢的特定课程,满足用户对不同运动爱好的需求。

技术领域

本发明涉及运动课程技术领域,具体为结合用户训练及数据,智能推荐运动课程方案。

背景技术

随着人们生活水平的不断提升,人们越来越重视提高身体素质。为了监督并保证有计划的训练,用户可通过相关应用软件找到符合自身需求的训练内容,并制定训练计划。

在现有的应用软件中,大部分需要通过人工手动编排生成用户所需的训练计划,这样的方式会造成训练编排不灵活,个性化程度低,人力成本较大。

发明内容

(一)解决的技术问题

本发明的目的在于提供结合用户训练及数据,智能推荐运动课程方案,以解决上述背景技术中提出在现有的应用软件中,大部分需要通过人工手动编排生成用户所需的训练计划,这样的方式会造成训练编排不灵活,个性化程度低,人力成本较大的问题。

(二)技术方案

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:结合用户训练及数据,智能推荐运动课程方案,包括以下信息:

所述根据用户当前身体参数和运动目标确定课程候选训练表;

所述基于用户身份标识获取对应的训练记录;

所述根据历史训练记录确定用户训练表现,

所述基于用户运动表现,对课程候选训练表进行筛选和编排,得到目标训练课程;

所述根据目标训练课程动态调整生成训练计划。

优选的,所述根据用户当前身体参数和运动目标确定课程候选训练表之前包括以下信息:

S1、根据用户唯一身份标识获取对应的训练记录;

S2、根据历史训练记录确认用户训练表现

S3、实时获取用户身体特征信息;

S4、根据所述用户身体特征信息确定运动目标。

优选的,所述身体参数包括以下特征:

S1、心理状态特征;

S2、生理状态特征。

优选的,所述心理状态特征是指用户在锻炼之后精神放松状态,所述生理状态特征是指关于用户本身的肌肉或者肌群的疲劳程度、或是运动后的恢复状态,通过心理状态特征和生理状态特征的记录,便于下一次针对性的对用户进行所属训练课程的筛选和编排,得到课程训练表,并且根据所述参数提供多个运动次数和多个运动组数,记录所训练的效果。

优选的,所述在根据用户当前身体参数和运动目标确定课程候选训练表之前还需包括通过体能测试获取用户当前的运动表现,通过获取当前的运动表现,便于为用户进行所属课程的调整,制定最佳的运动计划。

优选的,所述在根据用户当前的身体参数和当前的运动目标确定课程候选训练表之前需包括以下信息:

S1、根据用户当前的身体参数和训练表现对预设数据库中的所有训练课程进行筛选,得到课程训练表;

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