[发明专利]一种近红外定量检测模型的参数选取方法和定量检测方法

权利要求书

1.一种近红外定量检测模型的参数选取方法，其特征在于：基于麻花艽或全缘叶绿绒蒿的建模，用于麻花艽中龙胆苦苷及马钱苷酸总和所占百分比的预测模型、以及全缘叶绿绒蒿中总黄酮所占百分含量的预测模型；所有模型的建立均使用PLS方法，谱图预处理条件为MSC+D2，谱图平滑为Norris(5，5)，建模波段为8843-4347cm^-1，模型的考察指标为校正相关系数R_cal、交叉验证相关系数R_cv、校正误差均方根RMSEC和留一交叉验证误差均方根RMSECV；

所述参数选取方法包括建模集样本选择步骤，所述建模集样本选择步骤包括以下子步骤：

设置建模集样本量：当基于麻花艽的建模时，所述建模集样本量为80-100；当基于全缘叶绿绒蒿的建模时，所述建模集样本量为110-130；

选择离散性大的建模集作为建模集样本；对于麻花艽、全缘叶绿绒蒿建模时，选择SD值最大的建模集作为建模集样本；

所述参数选取方法还包括单位选择步骤，所述单位选择步骤包括以下子步骤：

通过改变含量单位以增大含量值的数量级来建模，即将单位由％改为mg/g时模型各指标变化趋势一致，用于样本中含量低于0.10％的混合物的建模；

所述参数选取方法包括还包括建模集样本修正步骤，所述建模集样本修正步骤包括以下子步骤：

在后期进行模型修正时，不能一味地增加样本量，要对原有建模集进行适当的添加与删除。

2.根据权利要求1所述的一种近红外定量检测模型的参数选取方法，其特征在于：当基于麻花艽的建模时，所述建模集样本量为90；当基于全缘叶绿绒蒿的建模时，所述建模集样本量为120。

3.根据权利要求1所述的一种近红外定量检测模型的参数选取方法，其特征在于：对于麻花艽，所述含量为龙胆苦苷及马钱苷酸总和的百分含量；对于全缘叶绿绒蒿，所述含量为总黄酮所占百分含量。

4.根据权利要求1所述的一种近红外定量检测模型的参数选取方法，其特征在于：所述麻花艽或全缘叶绿绒蒿的样本大于300份。

5.一种近红外定量检测方法，其特征在于：包括建模集选取步骤和定量检测步骤；所述建模集选取步骤采用如权利要求1～4中任意一项所述的近红外定量检测模型的参数选取方法实现。