[发明专利]基于用户画像的健康评估方法、装置及相关设备

说明书

本申请提供了一种基于用户画像的健康评估方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，属于人工智能技术领域，为了解决基于用户画像的健康评估准确性的技术问题，通过获取用户画像，根据用户画像，随机抽取测试问题，并获取测试问题的单题实际得分、得分系数及单题最大得分，根据单题实际得分、单题最大得分及得分系数，将单题实际得分及单题最大得分各自进行转换，并获取所有转换后的单题实际得分之和对应的第二转换和值得分，及所有转换后的单题最大得分之和对应的第一转换和值得分，然后基于第二转换和值得分与第一转换和值得分，对评定对象的失能失智状态进行评定，提高了对评定对象进行评定的准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于用户画像的健康评估方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

长期护理，简称长护，是对失能、失智等照护对象的长期护理。在以失能失智等照护对象进行长期护理时，目前通常需要先通过长护系统对以失能失智等照护对象作为评定对象进行失能失智的评定，以判断评定对象是否满足长护条件，若评定对象满足长护条件，再按照预设长护业务对评定对象进行长护处理。发明人发现，传统技术中，长护系统对评定对象进行评定一般采用调查问卷进行评定，但调查问卷采用题目的题目类型和题目得分一般为固定的题目类型及对应的题目得分，降低了对失能或者失智等评定对象的评定准确性。

发明内容

本申请提供了一种基于用户画像的健康评估方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，能够解决传统技术中基于人工智能对失能失智进行评定时准确性较低的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种基于用户画像的健康评估方法，包括：获取评定对象的个人资料数据，并将所述个人资料数据输入预设神经网络模型，得到所述评定对象所属的用户画像；根据所述用户画像，从所述用户画像对应的试题集合中，随机获取测试问题，并获取所述测试问题的答案选项，基于所述答案选项，将所述答案选项对应的得分作为所述测试问题的单题实际得分，其中，所述答案选项为所述评定对象对所述测试问题的选项进行选择而得到的选项；获取所述测试问题的得分系数及单题最大得分，并将所述单题最大得分与所述得分系数进行乘积，得到将所述单题最大得分进行转换的第一单题转换得分，再将所有所述第一单题转换得分进行求和，得到第一转换和值得分，其中，所述得分系数为给所述测试问题的选项对应的得分确定的系数，所述单题最大得分为所述测试问题的所有选项的得分中最大的得分；根据所述得分系数及所述单题实际得分，将所述得分系数及所述单题实际得分进行乘积，得到将所述单题实际得分进行转换的第二单题转换得分，并将所有所述第二单题转换得分进行求和，得到第二转换和值得分；计算所述第二转换和值得分与所述第一转换和值得分的比值，并根据所述比值，确定所述评定对象的失能失智状态。

第二方面，本申请还提供了一种基于用户画像的健康评估装置，包括：第一获取单元，用于获取评定对象的个人资料数据，并将所述个人资料数据输入预设神经网络模型，得到所述评定对象所属的用户画像；第二获取单元，用于根据所述用户画像，从所述用户画像对应的试题集合中，随机获取测试问题，并获取所述测试问题的答案选项，基于所述答案选项，将所述答案选项对应的得分作为所述测试问题的单题实际得分，其中，所述答案选项为所述评定对象对所述测试问题的选项进行选择而得到的选项；第一转换单元，用于获取所述测试问题的得分系数及单题最大得分，并将所述单题最大得分与所述得分系数进行乘积，得到将所述单题最大得分进行转换的第一单题转换得分，再将所有所述第一单题转换得分进行求和，得到第一转换和值得分，其中，所述得分系数为给所述测试问题的选项对应的得分确定的系数，所述单题最大得分为所述测试问题的所有选项的得分中最大的得分；第二转换单元，用于根据所述得分系数及所述单题实际得分，将所述得分系数及所述单题实际得分进行乘积，得到将所述单题实际得分进行转换的第二单题转换得分，并将所有所述第二单题转换得分进行求和，得到第二转换和值得分；评定单元，用于计算所述第二转换和值得分与所述第一转换和值得分的比值，并根据所述比值，确定所述评定对象的失能失智状态。