[发明专利]确定目标物品的方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例公开了一种确定目标物品的方法、装置、设备及介质，该方法包括：确定与待匹配物品相对应的目标源域数据集；其中，目标源域数据集中包括各待选择物品的第一出货量信息；根据与待匹配物品相对应的目标数据处理方式，对待匹配物品的第二出货量信息和各第一出货量信息进行处理，确定待匹配物品与各待选择物品的距离值；根据各距离值，确定与待匹配物品相对应的目标待选择物品，并将目标待选择物品的第一出货量信息作为待匹配物品的目标处理属性。本发明实施例的技术方案，实现准确的确定出待匹配物品的指导已处理属性信息，进而基于指导已处理属性信息对待匹配物品进行有效指导的技术效果。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种确定目标物品的方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前，为了对某个物品进行日后规划，通常采取的措施是确定与该物品相似的相似物品，并将相似物品的处理量数据作为该物品的参照依据。

在确定该物品的相似物品时，经常采用的方式为：基于Pearson相关系数确定两个物品之间的相似度，可选的，确定两个物品的出货时间序列，并确定与时间序列对应的多维向量，通过计算两个多维向量的协方差和它们各自方差的比值，得到一个相关性系数，基于相关性系数来确定两位物品之间的相似度，可选的，如果系数值接近1时表征两个物品之间的相似度较高，系数值接近0时表示两个物品之间没有明显相关性，系数值接近-1时表示两者负相关性很高。还可以是：基于欧式距离确定相似物品。对于一条处理量时间序列，可以将每个时间点的处理量按顺序构成欧几里得空间中的一个点，计算两点间差的平方和后再开方得到最终的距离值，该距离越小说明两销量序列间越相似。

发明人在基于上述方式实施本技术方案时，发现存在如下问题：

上述相似品的确定方式多是在时间同期、等长的条件下确定的，如果不符合上述条件，则无法确定两个物品之间的相似度，进而无法进行规划指导。进一步的，确定相似品时，多是基于物品属性特征来确定，但属性特征相似只能表征两个物品的相似度很高，不能表征可以将该相似物品的数据作为当前物品后续数据的参考依据，从而导致无法进行有效规划的问题。

发明内容

本发明提供一种确定目标物品的方法、装置、电子设备及存储介质，以实现准确的确定出待匹配物品的指导已处理属性信息，进而基于指导已处理属性信息对待匹配物品进行有效指导的技术效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种确定目标物品的方法，该方法包括：

确定与待匹配物品相对应的目标源域数据集；其中，所述源域数据集中包括各待选择物品的第一出货量信息；

根据所述待匹配物品的目标类型以及与所述目标类型相对应的目标数据处理方式，对所述待匹配物品的第二出货量信息和各第一出货量信息进行处理，确定所述待匹配物品与各待选择物品的距离值；

根据各距离值，确定与所述待匹配物品相对应的目标待选择物品，并将所述目标待选择物品的第一出货量信息作为所述待匹配物品的指导已处理属性信息。

第二方面，本发明实施例还提供了一种确定目标物品的装置，该装置包括：

目标源域数据集确定模块，用于确定与待匹配物品相对应的目标源域数据集；其中，所述源域数据集中包括各待选择物品的第一出货量信息；

距离值确定模块，用于根据所述待匹配物品的目标类型以及与所述目标类型相对应的目标数据处理方式，对所述待匹配物品的第二出货量信息和各第一出货量信息进行处理，确定所述待匹配物品与各待选择物品的距离值；

目标物品确定模块，用于根据各距离值，确定与所述待匹配物品相对应的目标待选择物品，并将所述目标待选择物品的第一出货量信息作为所述待匹配物品的指导已处理属性信息。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；