[发明专利]排班处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及资源调度技术领域，提供了一种排班处理方法、装置、设备及存储介质，该方法获取数据采集设备发送的待排班网点的网点数据，其中，网点数据包括网点营业数据和历史排班方案；对网点数据进行数据处理，得到待排班网点对应的网点特征和排班标签；将网点特征和排班标签输入至预设分类模型，其中，预设分类模型通过多个网点特征样本和多个排班标签样本训练得到；根据预设分类模型的输出，得到待排班网点的排班方案；通过大数据和人工智能技术，可对网点的后台海量业务进行精准预测和科学建模，从而得到合理、公平的排班方案，无需人工排班，减少了排班时间，提高了排班效率。

技术领域

本发明涉及资源调度技术领域，尤其涉及一种排班处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

人员排班是社会生活中的一个实际问题，从企业单位到团体组织、班级人员的安排，都离不开人员排班，例如在银行的日常工作中，需要一个合理且公平的银行网点排班系统来保证银行业务的正常运行。

以银行系统为例，目前的排班系统主要由银行网点运营管理者进行操作，银行网点运营管理者大多依托于以往经验，整合多个网点数据业务后，对数百个网点手动指定排班方案。

然而，现有技术中通过人工制定排班方案的方式存在主管因素，无法保证资源的有效配置及排班的公平性，且需要耗费大量的时间和人力，排班效率低。

发明内容

本申请提供一种排班处理方法、装置、设备及存储介质，从而解决现有技术中通过人工制定排班方案的方式存在主管因素，无法保证资源的有效配置及排班的公平性，且需要耗费大量的时间和人力，排班效率低的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种排班处理方法，包括：

获取数据采集设备发送的待排班网点的网点数据，其中，所述网点数据包括网点营业数据和历史排班方案；

对所述网点数据进行数据处理，得到所述待排班网点对应的网点特征和排班标签；

将所述网点特征和所述排班标签输入至预设分类模型，其中，所述预设分类模型通过多个网点特征样本和多个排班标签样本训练得到；

根据所述预设分类模型的输出，得到所述待排班网点的排班方案。

这里，本申请提供了一种排班处理方法，结合网点的网点营业数据和历史排班方案，提取出网点的特征和标签，通过预设分类模型来实现排班的智能化和自动化，其中，预设分类模型的建立结合了多个网点特征样本和多个排班标签样本，通过大数据和人工智能技术，可对网点的后台海量业务进行精准预测和科学建模，从而得到合理、公平的排班方案，无需人工排班，减少了排班时间，提高了排班效率。

可选地，所述对所述网点数据进行数据处理，得到所述待排班网点对应的网点特征和排班标签，包括：

对所述网点数据进行数据预处理，得到所述待排班网点对应的标准化数据；

对所述标准化数据进行特征提取和标签生成处理，得到所述待排班网点对应的网点特征和排班标签。

这里，本申请实施例对网点数据进行数据处理时，首先通过数据预处理来得到待排班网点对应的标准化数据，以降低原始数据中的异常值和缺失值造成的误差，实现数据的标准化，提高了模型分类的精度，再对标准化数据进行特征提取和标签生成处理，从而得到准确的模型分类结果，进一步地提高了排班的准确性和合理性。

可选地，所述对所述标准化数据进行特征提取和标签生成处理，得到所述待排班网点对应的网点特征和排班标签，包括：

根据所述网点营业数据提取网点营业特征；

根据所述历史排班方案提取历史排班特征和周边网点平均周末排班量；

根据所述网点排班方案和/或所述网点营业数据，确定所述待排班网点的周末排班值；