[发明专利]基于支持向量机模型SVM算法的多声道超声流量计误差补偿方法有效
申请号: | 202111438951.3 | 申请日: | 2021-11-25 |
公开(公告)号: | CN114136387B | 公开(公告)日: | 2022-12-20 |
发明(设计)人: | 史慧超;黄枭;沈怀明;王亿文;张悦华 | 申请(专利权)人: | 北京化工大学 |
主分类号: | G01F1/667 | 分类号: | G01F1/667 |
代理公司: | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人: | 陈新胜 |
地址: | 100029 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 支持 向量 模型 svm 算法 多声道 超声 流量计 误差 补偿 方法 | ||
1.基于支持向量机模型SVM算法的多声道超声流量计误差补偿方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤A通过多声道超声流量计测量获取多个声道流量数据,同时提取环境温度与介质温度;
步骤B将声道流量数据进行预处理得到不对称系数和积分速度;
步骤C输入相关参数到支持向量机模型中,并设定误差作为输出,将输出的误差加到测量得到的示值上进行补偿,得到补偿结果;
步骤D将补偿后的数据与原始数据进行对比,通过对比补偿前和补偿后的相对误差进行方法验证;
所述步骤C具体包括:将环境温度、介质温度、不对称系数和积分速度输入到支持向量机模型中,设定误差即测量流速与约定量值的差值作为输出,将输出的误差加到测量得到的示值上进行补偿;
在建立的误差补偿模型中,将环境温度、介质温度流场影响因素作为补偿模型的输入,将误差即测量流速与约定量值的差值作为支持向量机补偿模型输出进行训练;在训练结束后,将预测得到的误差值与原测量值加和,即可得到补偿后的流速。
2.如权利要求1所述的基于支持向量机模型SVM算法的多声道超声流量计误差补偿方法,其特征在于,所述步骤A中多个声道流量数据受温度、流场影响和真值产生一定误差。
3.如权利要求1所述的基于支持向量机模型SVM算法的多声道超声流量计误差补偿方法,其特征在于,所述环境温度和介质温度分别为超声流量计所在环境温度和水流量流经的管道温度。
4.如权利要求1所述的基于支持向量机模型SVM算法的多声道超声流量计误差补偿方法,其特征在于,所述不对称系数为水流量在不对称流场的影响下通过多声道流速计算出的一种量化评价指标。
5.如权利要求1所述的基于支持向量机模型SVM算法的多声道超声流量计误差补偿方法,其特征在于,所述积分速度为测量的超声流量计的多个声道的速度经圆形积分法后的速度。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京化工大学,未经北京化工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111438951.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。