[发明专利]摄像头协同知识图谱的故障监控方法、系统及计算机介质

说明书

本发明公开了摄像头协同知识图谱的故障监控方法、系统及计算机介质。本发明通过使用多个摄像头对设备的多个部件进行监控拍摄，并生成部件图像，每个摄像头监控拍摄设备的一个部件，然后将部件图像与知识图谱中的第二图像实体进行比对，根据比对结果得到对应的结论实体，其中知识图谱包括实体和关系，知识图谱为实体与实体之间通过关系形成的网络状的图像知识图谱，实体包括第一图像实体、第二图像实体和结论实体，可以在故障发生前或发生时给出故障预警，同时获得结论实体以对故障部件检修计划的指定提供参考，以避免设备因故障而引起的生产作业上的损失。

技术领域

本发明涉及工业设备管理领域，尤其涉及摄像头协同知识图谱的故障监控方法、系统及计算机介质。

背景技术

大型设备（如起重机、桥吊、龙门吊）在港口、建筑工地、工业生产车间等应用广泛，对这些大型设备状态的监控至关重要，是安全生产、安全施工中的核心要素。现有针对大型设备运行状态和故障监控技术主要是部署各类传感器，如震动传感器、温湿度传感器等，采集大型设备的运行状态并回传至后台，在后台部署有故障分析知识图谱，通过领域专家主导和知识图谱辅助的方式，依据设备当前状态给出故障分析或故障原因，给维修人员制定故障维修计划时提供了数据支撑。

当前，检修人员利用知识图谱进行故障分析主要是利用文本信息进行检索，其目的是当故障发生时如何利用知识图谱快速地检查出导致故障出现可能的原因，该类方法需要大量文本构建知识图谱，构建方法复杂，同时无法实现故障自动预警，此外这类文本知识图谱中命名实体可能会存在歧义性，影响故障分析结果。

因此，亟需本领域技术人员提供一种可以实现故障自动预警故障监控方法可以实现故障。

发明内容

本发明提供了摄像头协同知识图谱的故障监控方法、系统及计算机介质，用以解决现有技术中传统知识图谱无法实现故障自动预警技术问题。

为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：摄像头协同知识图谱的故障监控方法，包括：

S1使用多个摄像头对设备的多个部件进行监控拍摄，并生成部件图像，每个摄像头监控拍摄设备的一个部件；

S2 将部件图像与知识图谱中的第二图像实体进行比对，根据比对结果得到对应的结论实体；

知识图谱包括实体和关系，知识图谱为实体与实体之间通过关系形成的网络状的图像知识图谱；实体包括第一图像实体、第二图像实体和结论实体；

第一图像实体为部件在正常状态下的部件图像；第二图像实体为部件运行状态发生变化时的部件图像；结论实体包括部件运行状态发生变化时的部件图像所对应的故障种类以及处理意见的信息；

优选的，关系包括第一图像实体与第二图像实体之间的第一关系以及第二图像实体与结论实体之间的第二关系，第一关系代表部件运行状态发生变化的变化原因，第二关系代表部件运行状态发生变化可能会引起故障时，第二图像实体到结论实体的指向关系。

优选的，构建知识图谱包括以下步骤：

搜集资料，搜集资料包括搜集所监控的设备的各部件在不同运行状态下的部件图像和视频资料以及所监控的设备的使用说明材料；

依据材料整理出各部件在各种运行状态下的部件图像变化的先后顺序以及变化原因，在各部件相应的运行状态后给出对应的故障种类以及处理意见；

依据各部件在各种运行状态下的部件图像变化的先后顺序以及变化原因生成第一图像实体、第二图像实体和第一关系；依据各部件相应的运行状态后给出对应的故障种类以及处理意见生成第二关系和结论实体；

依据生成的第一图像实体、 第二图像实体、结论实体、第一关系和第二关系搭建设备的初始知识图谱并保存。

优选的，构建知识图谱还包括更新知识图谱，更新知识图谱包括以下步骤：