[发明专利]风险识别方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种风险识别方法、装置、设备及可读存储介质，涉及人工智能领域，其中，方法包括：获取N个节点和每个节点的节点数据，N个节点至少包括通信节点，节点数据包括N个节点的节点属性和N个节点之间的关系数据；基于N个节点和N个节点的节点数据构建节点图；对节点图进行划分，得到M个节点社区，获取每个节点社区中的通信节点个数，基于通信节点个数从M个节点社区中确定目标节点社区；基于目标风险识别模型对目标节点社区进行识别，得到目标识别结果，目标识别结果用于指示目标节点社区是否属于风险社区。采用本申请实施例，可以提高风险识别准确率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种风险识别方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

目前，各大互联网平台为了推广各自产品，通过多种活动去提升新用户的注册量，活跃量。其中，对于长期的拉新活动，通过以老带新，返利新老客户的方式进行。拉新活动参与门槛低，只需要一个通信号码就能完成注册、登录、活跃等含权益奖励的步骤。一些非正常用户社区(风险社区)中的用户通过非法渠道获取大量通信号码，批量操作参与拉新活动，短时间内获取大量权益，给活动运营的平台造成一定的经济损失。

目前没有一个通用的风险识别模型能够识别社区是否为风险社区，仅仅是通过确定社区中通信号码的个数是否超过一定的阈值来确定是否为风险社区，该种方式的风险识别准确率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种风险识别方法、装置、设备及可读存储介质，可以提高风险识别准确率。

第一方面，本申请提供一种风险识别方法，包括：

获取N个节点和该N个节点的节点数据，该N个节点至少包括通信节点，该节点数据包括该N个节点的节点属性和该N个节点之间的关系数据，N为正整数；

基于该N个节点和该N个节点的节点数据构建节点图；

对该节点图进行划分，得到M个节点社区，获取每个节点社区中的通信节点个数，基于该通信节点个数从该M个节点社区中确定目标节点社区，M为小于N的正整数；

基于目标风险识别模型对该目标节点社区进行识别，得到目标识别结果，该目标识别结果用于指示该目标节点社区是否属于风险社区。

第二方面，本申请提供一种风险识别装置，包括：

数据获取模块，用于获取N个节点和该N个节点的节点数据，该N个节点至少包括通信节点，该节点数据包括该N个节点的节点属性和该N个节点之间的关系数据，N为正整数；

图形构建模块，用于基于该N个节点和该N个节点的节点数据构建节点图；

图形划分模块，用于对该节点图进行划分，得到M个节点社区，获取每个节点社区中的通信节点个数，基于该通信节点个数从该M个节点社区中确定目标节点社区，M为小于N的正整数；

风险识别模块，用于基于目标风险识别模型对该目标节点社区进行识别，得到目标识别结果，该目标识别结果用于指示该目标节点社区是否属于风险社区。

第三方面，本申请提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器、网络接口；

上述处理器与存储器、网络接口相连，其中，网络接口用于提供数据通信功能，上述存储器用于存储计算机程序，上述处理器用于调用上述计算机程序，以使包含该处理器的计算机设备执行上述风险识别方法。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序适于由处理器加载并执行，以使得具有该处理器的计算机设备执行上述风险识别方法。