[发明专利]城市建筑用地智能规划系统及方法

说明书

本发明公开了一种城市建筑用地智能规划系统及方法，属于城市建筑用地智能规划技术领域。该系统包括区域数据采集模块、深度学习模块、修正模块、预测调查模块、建筑用地智能规划模块；所述区域数据采集模块的输出端与所述深度学习模块的输入端相连接；所述深度学习模块的输出端与所述修正模块的输入端相连接；所述修正模块的输出端与所述预测调查模块的输入端相连接；所述预测调查模块的输出端与所述建筑用地智能规划模块的输入端相连接。本发明通过虚拟专家组能够不断弱化真实专家组评判的个人主观意识，又同时不断增强系统的精准程度，使得城市建筑用地规划的评判变得智能化，符合一定规律，提高工作效率，满足城市发展需要。

技术领域

本发明涉及城市建筑用地智能规划技术领域，具体为一种城市建筑用地智能规划系统及方法。

背景技术

建筑用地规划管理是城市规划管理的重要组成部分，对建筑用地实行严格的规划控制是城市规划实施的基本保证，是建设项目选址的规划管理的继续。进行城市建筑用地智能规划是符合当前的技术发展观念，是迈向智慧城市建设的重要一步，进行城市建筑用地规划能够控制各项建设合理地使用城市规划区内的土地，保障城市规划的实施；节约建筑用地，促进城市建设和农业的协调发展；综合协调建筑用地的有关矛盾和相关方面的要求环境的综合效益；不断完善、深化城市规划。

然而在目前的技术手段中，尚没有能够实现城市建筑用地智能化进行规划的有效手段，往往都是依靠城市规划专家进行人工涉及规划，由于人力能力有限，其不能够完整考虑大量的城市资料，同时也难以贴近民生，无法保证最终规划的规律性，同时人工规划带有一定的目的性和主观意识，难免会出现差错，因此，在目前城市建筑用地的智能规划技术领域上，尚存在大量空白。

发明内容

本发明的目的在于提供一种城市建筑用地智能规划系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种城市建筑用地智能规划系统，该系统包括区域数据采集模块、深度学习模块、修正模块、预测调查模块、建筑用地智能规划模块；

所述区域数据采集模块用于采集区域内的四种数据，所述四种数据包括地理信息数据、交通信息数据、居民信息数据、消费信息数据，并对四种数据进行分析整理；所述深度学习模块基于深度学习机制，通过对真实专家组的分析建立虚拟专家组，构建区域的发展预测模型；所述修正模块基于相似度的情况，不断拟合深度学习模型，从而尽可能保证系统精准性；所述预测调查模块用于建立预测调查表，通过德尔菲法进行预测调查；所述建筑用地智能规划模块用于根据输出的最终的城市建筑用地规划方案组进行城市建筑用地的智能规划；

所述区域数据采集模块的输出端与所述深度学习模块的输入端相连接；所述深度学习模块的输出端与所述修正模块的输入端相连接；所述修正模块的输出端与所述预测调查模块的输入端相连接；所述预测调查模块的输出端与所述建筑用地智能规划模块的输入端相连接。

根据上述技术方案，所述区域数据采集模块包括区域数据采集单元、时间周期建立单元；

所述区域数据采集单元用于采集区域内的地理信息数据、交通信息数据、居民信息数据、消费信息数据；所述时间周期建立单元用于构建时间周期，并按照时间周期对四种数据进行整理；

所述区域数据采集单元的输出端与所述时间周期建立单元的输入端相连接；所述时间周期建立单元的输出端与所述深度学习模块的输入端相连接。

根据上述技术方案，所述深度学习模块包括特征提取单元、训练单元；

所述特征提取单元用于提取真实专家组的专家特征，建立虚拟专家组的专家特征；所述训练单元用于通过不断增加的训练数据，构建虚拟专家组的评判标准；

所述特征提取单元的输出端与所述训练单元的输入端相连接；所述训练单元的输出端与所述修正模块的输入端相连接。