[发明专利]一种心电ST-T异常改变的识别方法和装置在审
申请号: | 202111436326.5 | 申请日: | 2021-11-29 |
公开(公告)号: | CN116172574A | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 赵巍;李振齐;胡静;马云驹 | 申请(专利权)人: | 广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司 |
主分类号: | A61B5/358 | 分类号: | A61B5/358;A61B5/366;A61B5/355 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 付婧 |
地址: | 510530 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 st 异常 改变 识别 方法 装置 | ||
本申请涉及信号识别技术领域,更为具体来说,本申请涉及一种心电ST‑T异常改变的识别方法和装置。所述方法包括:获取心电信号;对获取的心电信号进行预处理;对预处理后的心电信号进行心拍检测,得到第一心拍信息;对所述第一心拍信息进行评估,确定符合预设条件的第二心拍信息;构建所述第二心拍信息的特征向量;将所述第二心拍信息和所述特征向量输入训练好的神经网络,得到心电ST‑T异常改变类型的置信度。本申请能够更有针对性地检测出心电ST‑T的异常改变。特别是构建的七维特征向量参与到神经网络的处理过程,能更精准地检测出心电ST‑T的异常改变进而提高对心电ST‑T分析的准确度。
技术领域
本申请涉及信号识别技术领域,更为具体来说,本申请涉及一种心电ST-T异常改变的识别方法和装置。
背景技术
心电信号反应了心脏活动的电生理过程,正常的心电信号一般由P波、QRS波和T波组成,有时候也会有u波。其中P波表征心房收缩的电活动,QRS波和T波表征心室收缩的电活动。通过各个心电波形的形态、幅度和持续时间,可以对心血管的健康状况进行分析与评价。
据临床统计,在所有异常心电图中ST-T异常所占的比例最高,根据心电图的形态特征,ST-T改变分为特异性改变和非特异性改变。特异性改变指的是ST-T的形态特征可以用于指示病因和协助诊断,包括缺血型ST段下移、损伤型ST抬升、缺血型T波改变、冠状T波、ST-T鱼钩状改变等等。非特异性改变指的是虽然ST-T改变超出正常范围,但是其形态改变不具备特异性,不能用于诊断疾病。对于继发性改变,其表现特征除了ST-T的改变之外,还伴有QRS波群的异常改变。
在传统的心电分析方法中,针对ST-T(指QRS波终点至T波终点)改变的流程一般首先进行心拍及基准点的检测,然后根据检测出的QRS波终点(J点)和T波终点等提取出ST段和T波,计算ST段偏移值及形态、T波幅值等用于表示ST-T形态信息的特征,最后根据事先设定的规则进行判断。由于ST-T改变的形态多样,并且心电信号的幅值较低,在分析ST段和T波的形态信息时易受外界噪声干扰,导致难以准确识别ST-T改变的类型。
发明内容
基于上述技术问题,本发明旨在利用神经网络对波形进行分析,在提取基准点之后分别对QRS波、ST段和T波进行分析,以判断ST-T的异常类型。通过向训练好的神经网络中输入信号片段、掩膜片段和构建的特征向量,实现精准在识别ST-T的异常改变类型。
本发明第一方面提供了一种心电ST-T异常改变的识别方法,包括:
获取心电信号;
对获取的心电信号进行预处理;
对预处理后的心电信号进行心拍检测,得到第一心拍信息;
对所述第一心拍信息进行评估,确定符合预设条件的第二心拍信息;
构建所述第二心拍信息的特征向量;
将所述第二心拍信息和所述特征向量输入训练好的神经网络,得到心电ST-T异常改变类型的置信度。
具体地,所述对获取的心电信号进行预处理,包括:
对获取的心电信号进行重采样;
滤除重采样后心电信号的高频噪声;
提取滤除后的心电信号中的心电基线。
具体地,所述对预处理后的心电信号进行心拍检测,得到第一心拍信息,包括:
将预处理后的心电信号作为待检测信号;
对所述待检测信号进行心拍检测,得到第一心拍信息,所述第一心拍信息包括心拍的位置、类型和基准点,其中,所述基准点包括P波起点、P波终点、QRS波起点、QRS波终点和T波终点。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司,未经广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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