[发明专利]一种特征提取方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供的一种特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，应用于智能终端，可以获取预先设置的窗口参数；按照窗口参数，进行窗口大小的设置，得到目标窗口；获取目标对象的属性信息集；利用目标窗口对属性信息集进行滑动选取，得到多个属性信息单元；通过各属性信息单元对应的预设算子对多个属性信息单元进行计算，得到目标对象的目标特征。通过本申请实施例的方法，用户可以仅针对不同的应用场景设置不同的窗口，就可以根据预先设置的窗口参数进行属性信息的切分，并通过对应的算子进行计算，得到目标对象的目标特征，从而提高特征工程的拓展性。

技术领域

本申请涉及信息技术领域，特别是涉及一种特征提取方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，随着人工智能的快速发展，网络模型的应用已经变得越来越广泛。而在进行网络模型的训练之前，往往需要通过特征工程进行样本数据的特征的提取，然后通过提取到的特征进行待训练的网络模型的训练，得到训练好的网络模型。

然后，发明人研究发现，目前在通过特征工程进行样本数据的特征的提取时，特征工程往往是针对固定场景所开发的，只适用于固定的应用场景，在不同的应用场景之间，特征工程缺乏拓展性。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高特征工程的拓展性。具体技术方案如下：

本申请实施例的第一方面，首先提供了一种特征提取方法，包括：

获取预先设置的窗口参数；

按照所述窗口参数，进行窗口大小的设置，得到目标窗口；

获取目标对象的属性信息集；

利用所述目标窗口对所述属性信息集进行滑动选取，得到多个属性信息单元；

通过各所述属性信息单元对应的预设算子对所述多个属性信息单元进行计算，得到所述目标对象的目标特征。

可选的，所述通过各所述属性信息单元对应的预设算子对所述多个属性信息单元进行计算，得到所述目标对象的目标特征，包括：

获取用户设置的各所述属性信息单元对应的预设算子；

通过所述各所述属性信息单元对应的预设算子对所述多个属性信息单元进行计算，得到所述目标对象的目标特征。

可选的，所述通过各所述属性信息单元对应的预设算子对所述多个属性信息单元进行计算，得到所述目标对象的目标特征，包括：

从所述多个属性信息单元中选取一个或多个目标属性信息单元；

通过各所述属性信息单元对应的预设算子，对所述一个或多个目标属性信息单元进行计算，得到所述目标对象的目标特征。

可选的，所述通过各所述属性信息单元对应的预设算子对所述多个属性信息单元进行计算，得到所述目标对象的目标特征，包括：

通过各所述属性信息单元对应的预设算子对所述多个属性信息单元进行计算，得到待输出特征；

从预设网络模型中选取一个或多个特征提取层，通过所述一个或多个特征提取层对所述待输出特征进行计算，得到所述目标对象的目标特征。

可选的，所述从预设网络模型中选取一个或多个特征提取层，通过所述一个或多个特征提取层对所述待输出特征进行计算，得到所述目标对象的目标特征，包括：

从预设网络模型中选取多个特征提取层，通过所述多个特征提取层对所述待输出特征进行计算，得到多个待输出目标特征；

对所述多个待输出目标特征进行融合计算，得到所述目标对象的目标特征。