[发明专利]光伏板表面积灰预测系统及方法、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种光伏板表面积灰预测系统，其特征在于，包括：

可移动实验平台(32)和光伏电池板(2)；

所述光伏电池板(2)的上板面上安装有贴片式压力传感器芯片(3)和皮托管定位孔(4)，总压管(5)安装于所述光伏电池板(2)的背板面，所述总压管(5)通过橡胶软管(6)和压力传感器连接线(1)与风压检测仪(29)连接；

所述光伏电池板(2)通过光伏电池板副支架(7)和光伏电池板主支架(9)固定于所述可移动实验平台(32)的上端面；

所述光伏电池板主支架(9)上安装有风速传感器(38)和风向标(10)，所述风速传感器(38)用于测量环境风速，所述风向标(10)用于测量风向参数；

所述可移动实验平台(32)的上端面上安装有粉尘浓度监测主机(33)、温湿度仪(13)和无线发射/接收装置(16)；

在所述可移动实验平台(32)的上端面的下端储物格中设置有稳压电源(21)、信号采集卡(20)和直流伺服电机(31)；

所述直流伺服电机(31)安装于所述光伏电池板主支架(9)下端，用于控制所述光伏电池板(2)的旋转角度；

所述光伏电池板副支架(7)和光伏电池板主支架(9)的交叉点处安装有两相步进电机(8)，所述两相步进电机(8)用于控制所述光伏电池板(2)的倾仰角度；

所述可移动实验平台(32)中当前产生的各个设备采集信号，通过所述无线发射/接收装置(16)传输至计算机(14)中，经所述计算机(14)中设置的预先建立的表面积灰预测模型进行处理，以确定所述光伏电池板(2)的表面积灰状态。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述温湿度仪(13)上设置有温度传感器测口(11)和湿度传感器测口(12)。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述风速传感器(38)还通过风速风向测量仪支架(36)连接所述可移动实验平台(32)的上端面；所述风速传感器(38)的前端设置有转轮式风速探头(37)。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述可移动实验平台(32)的底部设置有脚轮(26)。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述可移动实验平台(32)中当前产生的各个设备采集信号包括：

所述风速传感器(38)采集的风速信号、所述风向标(10)采集的风向信号、所述粉尘浓度监测主机(33)采集的粉尘浓度信号以及所述温湿度仪(13)采集的温度信号和湿度信号。

6.一种光伏板表面积灰预测方法，其特征在于，所述方法应用于权利要求1～5任意一项所述的光伏板表面积灰预测系统中，所述光伏板表面积灰预测系统包括可移动实验平台和光伏电池板；所述方法包括：

接收所述可移动实验平台中当前产生的各个设备采集信号；

将所述各个设备采集信号输入至预先建立的表面积灰预测模型中进行处理；

获取所述表面积灰预测模型输出的所述光伏电池板的表面积灰状态，以根据所述光伏电池板的表面积灰状态对所述光伏电池板表面的积灰进行定期处理。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述表面积灰预测模型的建立过程，包括：

确定基础模型；

获取所述可移动实验平台在实际环境中所产生的多个样本设备采集信号，每个所述样本设备采集信号中包括当前时刻所述可移动实验平台中各个设备采集的风速信号、风向信号以及灰尘浓度信号；

将每个所述样本设备采集信号作为输入，以每个所述样本设备采集信号所对应的光伏电池板的表面积灰状态作为输出，对所述基础模型进行训练；

当所述基础模型对应的收敛函数满足预设收敛条件时，结束对所述基础模型的训练过程，以获得所述表面积灰预测模型。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在建立所述表面积灰预测模型的过程中，还包括：

对所述表面积灰预测模型进行网格划分，其中设置的网格最小尺寸为1.978mm。