[发明专利]一种数据展示方法、装置、计算机设备以及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111433600.3 申请日: 2021-11-29
公开(公告)号: CN114064930A 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 徐晨娜;陈智发;黄金鑫 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/904;G06F16/9535
代理公司: 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 代理人: 李明
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据 展示 方法 装置 计算机 设备 以及 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种数据展示方法,其特征在于,包括:

响应于用户发送的查询请求,确定所述查询请求中所包含的查询实体;

确定所述查询实体所对应的推荐实体,并基于目标知识图谱确定所述推荐实体和所述查询实体之间的关联关系;

基于所述关联关系确定所述推荐实体相对于所述查询实体的推荐描述信息,其中,所述推荐描述信息用于表征所述推荐实体和所述查询实体之间的实体相关性;

在展示界面中展示所述推荐实体,以及展示所述推荐实体的推荐描述信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联关系包含多个关联关系;

所述基于所述关联关系确定所述推荐实体相对于所述查询实体的推荐描述信息,包括:

确定每个所述关联关系的优先级;

在所述多个关联关系中确定满足优先级要求的第一目标关联关系;

基于所述第一目标关联关系所对应的关联描述信息,确定所述推荐实体相对于所述查询实体的推荐描述信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述关联关系确定所述推荐实体相对于所述查询实体的推荐描述信息,包括:

在所述关联关系为直接关联关系的情况下,确定所述关联关系所对应的第一关联描述信息;

基于所述第一关联描述信息和所述查询实体生成所述推荐实体的第一解释信息,并将所述第一解释信息确定为所述推荐描述信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述关联关系确定所述推荐实体相对于所述查询实体的推荐描述信息,包括:

在所述关联关系为间接关联关系的情况下,确定所述目标知识图谱中位于所述推荐实体和所述查询实体之间的介质实体;

基于所述介质实体和目标实体之间的关联关系,确定第二关联描述信息,所述目标实体包括:所述推荐实体和/或所述查询实体;

基于所述第二关联描述信息和所述介质实体生成所述推荐实体的第二解释信息,并将所述第二解释信息确定为所述推荐描述信息。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述关联关系为间接关联关系的情况下,判断所述推荐实体和所述查询实体是否位于同一数据合集中,其中,位于同一数据合集中的实体对应相同的类型标签;

在判断出所述推荐实体和所述查询实体位于同一数据合集的情况下,基于所述类型标签和所述查询实体生成所述推荐实体的第三解释信息,并将所述第三解释信息确定为所述推荐描述信息。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述关联关系确定所述推荐实体相对于所述查询实体的推荐描述信息,包括:

在所述关联关系包含多个关联关系的情况下,确定所述多个关联关系中包含在预设关系列表中的第二目标关联关系;

基于所述第二目标关联关系确定所述推荐实体相对于所述查询实体的推荐描述信息。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述查询实体所对应的推荐实体,包括:

在实体库中查询和所述查询实体相对应的初始推荐实体;

根据相关性模型对所述初始推荐实体进行相关性计算,得到每个初始推荐实体的相关性计算结果,其中,所述相关性计算结果用于表征对应初始推荐实体和所述查询实体之间的相关性程度;

基于所述相关性计算结果,在所述初始推荐实体中确定满足相关性要求的推荐实体作为所述查询实体对应的推荐实体。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于目标知识图谱确定所述推荐实体和所述查询实体之间的关联关系,包括:

在基于所述目标知识图谱确定出所述推荐实体和所述查询实体之间不存在介质实体的情况下,确定所述关联关系为直接关联关系。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京字节跳动网络技术有限公司,未经北京字节跳动网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111433600.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top