[发明专利]基于可穿戴设备的运动状态监测系统及方法在审
申请号: | 202111431994.9 | 申请日: | 2021-11-29 |
公开(公告)号: | CN114190926A | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
发明(设计)人: | 周志雄;王刚;李力;刘晓然 | 申请(专利权)人: | 首都体育学院;北极星云空间技术股份有限公司 |
主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11;A61B5/00 |
代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 符继超 |
地址: | 100191 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 穿戴 设备 运动 状态 监测 系统 方法 | ||
本发明公开了一种基于可穿戴设备的运动状态监测系统及方法,其中系统包括:可穿戴设备、管控中心和智能终端,所述可穿戴设备包括至少一个装具检测装置,所述装具检测装置用于检测人体运动状态,所述智能终端与所述装具检测装置无线连接,所述智能终端用于实现与装具检测装置间的交互,所述管控中心用于接收存储所述装具检测装置采集的运动状态信息并对异常运动状态进行风险管控,通过本发明可以精确判断人体运动状态并及时预警。
技术领域
本发明涉及运动状态监测技术领域,更具体的说是涉及一种基于可穿戴设备的运动状态监测系统及方法。
背景技术
目前,对人体的运动状态进行检测,获取目标人员的行为信息多采用对通过摄像设备采集的视频图像信息进行处理分析得到。
如公开号为CN113052029A的中国专利公开了一种基于动作识别的异常行为监管方法、装置及存储介质。该发明提供的基于动作识别的异常行为监管方法,包括:获取目标人员在目标场景下的监控视频流;将监控视频流逐帧输入异常行为检测神经网络模型,通过异常行为检测神经网络模型对目标人员在目标场景下的动作进行识别检测,并输出检测结果;根据检测结果判定目标人员在目标场景下是否有异常行为;在判定目标人员在目标场景下有异常行为时,根据检测结果确定异常行为开始帧及异常行为结束帧,并截取从异常行为开始帧到异常行为结束帧的监控视频作为异常行为视频;生成异常行为预警指令,并将异常行为预警指令与异常行为视频同步发送至客户移动终端。
上述文献通过视频监控获取目标人员的行为信息,通过对视频流进行处理实现对目标人员的异常行为预警,但仅仅依靠视频监控,检测的范围有限,尤其是目标人员与视频监控设备间存在遮挡物时检测效果大打折扣,且基于视频监控的目标人员的异常行为预警由于需要对大量的视频流数据进行处理导致采用视频监控对目标人员进行异常行为预警的系统或装置对存储和宽带的要求高,并且由于需要对视频流进行处理分析,则必然在目标人员出现异常行为和异常行为预警产生间存在一定的延时。
因此,如何提供一种精确判断人体运动状态并及时预警的运动状态监测系统及方法是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种基于可穿戴设备的运动状态监测系统及方法,利用可穿戴设备对人体运动状态进行监测,并通过管控中心对异常行为进行风险管控,及时将异常行为传送到智能终端。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种基于可穿戴设备的运动状态监测系统,其特征在于,包括:可穿戴设备、管控中心和智能终端,所述可穿戴设备包括至少一个装具检测装置,所述装具检测装置用于检测人体运动状态,所述智能终端与所述装具检测装置无线连接,所述智能终端用于实现与装具检测装置间的交互,所述管控中心用于接收存储所述装具检测装置采集的运动状态信息并对异常运动状态进行风险管控,并将风险管控信息传送到智能终端。
优选的,所述装具检测装置包括加速度传感器、定位传感器及预警模块,所述加速度传感器用于对运动姿态进行检测,所述预警模块基于对所述加速度传感器获取的运动姿态信息、所述定位传感器获取的位置信息及时间信息进行分析生成风险提示。
优选的,所述预警模块根据所述定位传感器获取的位置信息及时间信息分析一定时间段内的人体运动状态,并结合该时间段内加速度传感器获取的运动姿态信息,判断该时间段内运动状态是否异常,并生成相应的风险提示。
优选的,所述人体运动状态包括一定时间内驻留信息,所述驻留信息指的是人体在该段时间段内位置变化,结合运动姿态信息以综合判断该时间段内运动状态是否为异常行为。
优选的,所述装具检测装置还包括健康检测模块,所述健康检测模块用于检测人体健康状态。通过监测人体健康状态配合运动姿态信息、位置信息等对异常行为进行综合判断,提高判断运动状态是否为异常行为的准确率。
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