[发明专利]一种人脸特征底库的管理方法、控制器及系统在审
申请号: | 202111431976.0 | 申请日: | 2021-11-29 |
公开(公告)号: | CN114155583A | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 孙成智;罗同贵 | 申请(专利权)人: | 深圳市巨龙创视科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V40/12 |
代理公司: | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人: | 孙中勤 |
地址: | 518101 广东省深圳市宝安区新安街道兴东社区71区壹维空间60*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 特征 管理 方法 控制器 系统 | ||
本申请涉及一种人脸特征底库的管理方法、控制器及系统,属于数据管理的技术领域,其方法包括:获取学生的人脸图像;基于人脸图像匹配人脸特征底库中相应的特征图像;记录特征图像在预设时间内的匹配次数;基于匹配次数对特征图像进行排序,并获取第一排序列表;基于预设顺序从第一排序列表中调取特征图像。本申请具有对学生借阅图书以及进入图书馆进行更好的管理,提高借阅及通行效率的效果。
技术领域
本申请涉及数据管理的技术领域,尤其是涉及一种人脸特征底库的管理方法、控制器及系统。
背景技术
目前在大多数的大学图书馆,借阅图书时仍然采用刷学生卡的方式进行,如果忘记带校园卡,更是无法进入图书馆,即使采用人脸识别的方式,识别速度也比较慢。借阅图书时需要通过人脸识别技术对借阅的人员身份进行认证,认证的过程中根据拍摄的人脸图像提取人脸特征,将提取的人脸特征与所存储在人脸特征底库中的特征图像进行比对,比对成功则身份认证成功,允许进行借阅。
由于人脸特征底库中的特征图像比较多,需要依次比对匹配,因此借阅书籍花费的时间比较多。除此之外,学生在进出图书馆时也需要刷校园卡,同样由于人脸底库中的特征图像比较多,需要按顺序依次进行比对识别,因此通行效率较低。
发明内容
为了对图书馆人脸特征底库中的特征图像及图书馆数据更好地进行管理,尽可能提高书籍借阅与通行效率,保证图书馆运行更顺畅,本申请提供一种人脸特征底库的管理方法、控制器及系统。
第一方面,本申请提供一种人脸特征底库的管理方法,采用如下的技术方案:
一种人脸特征底库的管理方法,包括;
获取学生的人脸图像;
基于所述人脸图像匹配人脸特征底库中相应的特征图像;
记录所述特征图像在预设时间内的匹配次数;
基于所述匹配次数对所述特征图像进行排序,并获取第一排序列表;
基于预设顺序从所述第一排序列表中调取所述特征图像。
通过采用上述技术方案,学生借阅书籍或进入图书馆时,首先获取学生的人脸图像,将获得的人脸图像与人脸特征底库中相应的特征图像进行匹配,并记录在预设时间内同一特征图像匹配成功的次数,即匹配次数。根据匹配次数对特征图像进行排序,并获得第一排序列表,从而能够对学生的借阅频率进行排序,然后根据预设顺序从获得的第一排序列表中调取特征图像。从而对于常来图书馆进行借阅的学生能更快的进行识别,提高进入图书馆及借阅的速度,极大地提高效率,从而对图书馆进行更好的管理。
作为优选,所述获取学生的所述人脸图像之前还包括:
记录所述特征图像存储至所述人脸特征底库的初次时间;
获取学生的入学时间和毕业时间;
基于所述入学时间和所述毕业时间获取在读时长;
基于所述初次时间和所述在读时长获取修改时间;
获取当前时间;
判断所述当前时间是否大或等于所述修改时间;
若是,则删除相应的所述特征图像。
通过采用上述技术方案,首先获取学生的入学时间和毕业时间,根据入学时间和毕业时间获取学生的在读时长,并根据初次时间和在读时长获取修改时间。接着获取当前的时间,判断当前时间是否大或等于修改时间,若是,则删除相应的学生的人脸图像。从而能及时删除过期信息,更好的对人脸特征底库的数据进行管理。
作为优选,所述基于所述人脸图像匹配人脸特征底库中相应的特征图像之后还包括:
获取所述人脸图像与所述特征图像的相似值;
判断所述相似值是否小于第一相似阈值;
若是,则用所述人脸图像替换相应的所述特征图像,作为新的所述特征图像。
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