[发明专利]搜索排序方法及装置

权利要求书

1.一种搜索排序方法，其特征在于，包括：

接收目标搜索语句；

根据所述目标搜索语句从预设的运维知识库中获得多条召回语句；

根据预存储的运维知识图谱、词向量集、所述目标搜索语句和各条召回语句，确定所述目标搜索语句和各条召回语句各自对应的运维知识词以及每个运维知识词的词权重和词向量；

根据每个运维知识词的词权重和词向量，确定所述多条召回语句的排序结果并输出。

2.根据权利要求1所述的搜索排序方法，其特征在于，所述根据预存储的运维知识图谱、词向量集、所述目标搜索语句和各条召回语句，确定所述目标搜索语句和各条召回语句各自对应的运维知识词以及每个运维知识词的词权重和词向量，包括：

根据预存储的运维知识图谱、所述目标搜索语句和各条召回语句，确定所述目标搜索语句和各条召回语句各自对应的运维知识词以及每个运维知识词的词权重；

根据预存储的词向量集，确定每个运维知识词的词向量。

3.根据权利要求1所述的搜索排序方法，其特征在于，所述根据每个运维知识词的词权重和词向量，确定所述多条召回语句的排序结果并输出，包括：

根据所述目标搜索语句的运维知识词的词权重和词向量，以及每条召回语句的运维知识词的词权重和词向量进行相似度计算；

根据每条召回语句的相似度计算结果，确定所述多条召回语句的排序结果并输出。

4.根据权利要求1所述的搜索排序方法，其特征在于，在所述根据所述目标搜索语句从预设的运维知识库中获得多条召回语句之前，还包括：

获取原始运维知识文档；

将所述原始运维知识文档中的多条运维知识语句，存储在所述预设的运维知识库中；

所述召回语句为根据召回算法从所述预设的运维知识库中获得的与所述目标搜索语句对应的运维知识语句。

5.根据权利要求1所述的搜索排序方法，其特征在于，所述根据所述目标搜索语句从预设的运维知识库中获得多条召回语句，包括：

根据多路召回算法和所述目标搜索语句从预设的运维知识库中获得多条召回语句，多路召回算法包括：TFIDF和BM25算法。

6.根据权利要求1所述的搜索排序方法，其特征在于，在所述从预存储的运维知识图谱和词向量集中，获得每个运维知识词的词权重和词向量之前，还包括：

获取原始运维知识文档，该原始运维知识文档包括多条运维知识语句；

对所述原始运维知识文档进行切词处理，得到多个原始运维知识词；

应用TextRank算法和所述多个原始运维知识词，确定各个原始运维知识词各自的词权重；

根据各个原始运维知识词及其各自的词权重，得到所述运维知识图谱，其中，所述运维知识图谱包括：节点、节点的权重以及节点之间的有向边，节点表示原始运维知识词，有向边表示原始运维知识词在运维知识语句中的前后关系。

7.根据权利要求6所述的搜索排序方法，其特征在于，在所述对所述原始运维知识文档进行切词处理，得到多个原始运维知识词之后，还包括：

对各个原始运维知识词进行Embedding向量化处理，得到每个原始运维知识词的词向量；

根据各个原始运维知识词及其各自的词向量，得到所述词向量集。

8.一种搜索排序装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收目标搜索语句；

召回模块，用于根据所述目标搜索语句从预设的运维知识库中获得多条召回语句；

确定模块，用于根据预存储的运维知识图谱、词向量集、所述目标搜索语句和各条召回语句，确定所述目标搜索语句和各条召回语句各自对应的运维知识词以及每个运维知识词的词权重和词向量；

排序模块，用于根据每个运维知识词的词权重和词向量，确定所述多条召回语句的排序结果并输出。