[发明专利]故障分析方法、装置和电子设备

说明书

本公开提供了一种故障分析方法。该方法包括：获取应用在发布过程中出现的故障信息；基于所述故障信息从故障事件属性库中确定出对应的第一属性信息，其中，所述故障事件属性库包括与N个故障事件关联的属性信息，所述第一属性信息与所述N个故障事件中的M个故障事件相关联；将所述M个故障事件中至少一个故障事件的故障路径在故障树上进行展示；响应于用户的选中操作，从所述至少一个故障事件中确定出目标故障事件，其中，所述选中操作包括所述用户基于展示的所述故障路径，选中所述至少一个故障事件中任一个故障事件的操作。本公开还提供了一种故障分析装置和电子设备。

技术领域

本公开涉及应用发布领域或金融科技领域等，更具体地，涉及一种故障分析方法、装置和电子设备。

背景技术

随着IT技术的频繁更迭，应用部署架构复杂化、系统规模扩大化、发布故障分析复杂化的趋势愈加明显。应用发布例如是指将应用软件包部署到指定服务器，并可以正常提供服务的过程。

在应用的发布过程中，可能会出现各种故障而导致发布失败。相关技术中，例如可以给运维人员提供在线知识库，运维人员在进行故障分析时，可以首先根据目录选择故障分类，然后自行输入关键词搜索相关案例进行分析。例如还可以给运维人员提供专家支持，由运维人员通过线上或线下等渠道，将发生的故障现象描述给专家，而专家则根据现象分析出可能的原因，并远程指导运维人员进行逐一排查，最终给出故障原因。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：

无论是在线知识库还是专家支持的方式，都依赖于人工进行故障分析，导致人工成本较高，故障分析效率较低，且不利于运维人员直观的了解故障出现的逻辑关系。

发明内容

鉴于上述问题，本公开提供了一种采用人机交互的方式，提高故障分析效率，并直观展示故障出现的逻辑关系的故障分析方法、装置和电子设备。

本公开实施例的一个方面提供了一种故障分析方法，包括：获取应用在发布过程中出现的故障信息；基于所述故障信息从故障事件属性库中确定出对应的第一属性信息，其中，所述故障事件属性库包括与N个故障事件关联的属性信息，所述第一属性信息与所述N个故障事件中的M个故障事件相关联；将所述M个故障事件中至少一个故障事件的故障路径在故障树上进行展示，其中，所述故障树包括与所述N个故障事件一一对应的N个节点，N和M分别为大于或等于1的整数，M小于或等于N；响应于用户的选中操作，从所述至少一个故障事件中确定出目标故障事件，其中，所述选中操作包括所述用户基于展示的所述故障路径，选中所述至少一个故障事件中任一个故障事件的操作。

根据本公开的实施例，所述方法还包括：基于所述目标故障事件生成故障实例，其中，所述故障实例包括所述应用的该次发布故障的记录数据。

根据本公开的实施例，所述故障信息包括故障关键词，所述获取应用在发布过程中出现的故障信息包括：获取应用在发布过程中产生的日志文件；解析所述日志文件以获取所述故障关键词。

根据本公开的实施例，所述属性信息包括属性关键词，所述第一属性信息包括第一属性关键词，所述基于所述故障信息从故障事件属性库中确定出对应的第一属性信息包括：将所述故障关键词与所述故障事件属性库中的属性关键词进行匹配；将与所述故障关键词匹配的属性关键词作为所述第一属性关键词。

根据本公开的实施例，所述获取应用在发布过程中产生的日志文件包括：获取应用发布任务的第一标识字段，其中，所述应用发布任务用于触发执行应用的发布流程；基于所述第一标识字段查询所述应用发布任务的执行结果；在所述执行结果为失败的情况下，获取所述日志文件。

根据本公开的实施例，所述第一标识字段包括至少一个第二标识字段，所述基于所述第一标识字段查询所述应用发布任务的执行结果包括：基于所述至少一个第二标识字段之间的第一层级关系，遍历每个第二标识字段以查询所述执行结果。