[发明专利]移动式储能系统的调度方法、装置、设备、介质和程序产品

说明书

本申请涉及一种移动式储能系统的调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取预设时间段内多个目标时刻分别对应的需求预测数据，需求预测数据包括电负荷功率需求预测值、热负荷功率需求预测值以及移动式储能系统的位置转移时间预测值；获取移动式储能系统对应的约束条件和调度模型，约束条件至少包括移动式储能系统的供电运行约束条件以及供热运行约束条件，调度模型用于表征移动式储能系统在预设时间段内的调度目标；在需求预测数据和约束条件均满足调度目标的情况下，根据需求预测数据和调度模型确定需求预测数据对应的供应数据。采用本方法能够实现降低供能成本。

技术领域

本申请涉及储能系统领域，特别是涉及一种移动式储能系统的调度方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

在偏远地区，为保证当地居民的生活要求，需要满足当地居民的用电需求和热需求。

现有技术中，通常会配置柴油机发电系统以用于当地居民的用电需求。同时针对居民的热需求，通常会配置空调系统来进行供热，而为保证空调系统的运行，也需要柴油机发电系统来供电。

但是，上述利用柴油机发电来支撑用户的用电需求以及空调的正常运行以满足热需求的方式，供能消耗成本较高。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现降低供能消耗成本的移动式储能系统的调度方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种移动式储能系统的调度方法。该方法包括：

获取预设时间段内多个目标时刻分别对应的需求预测数据，需求预测数据包括电负荷功率需求预测值、热负荷功率需求预测值以及移动式储能系统的位置转移时间预测值；

获取移动式储能系统对应的约束条件和调度模型，约束条件至少包括移动式储能系统的供电运行约束条件以及供热运行约束条件，调度模型用于表征移动式储能系统在预设时间段内的调度目标；

在需求预测数据和约束条件均满足调度目标的情况下，根据需求预测数据和调度模型确定需求预测数据对应的供应数据。

在其中一个实施例中，获取预设时间段内多个目标时刻分别对应的需求预测数据，包括：

获取历史时段内多个历史时刻分别对应的历史需求数据，历史需求数据包括历史电负荷功率需求值、历史热负荷功率需求值以及移动式储能系统的历史位置转移时间；

根据各历史时刻对应的历史需求数据以及预测模型，得到各目标时刻对应的需求预测数据。

在其中一个实施例中，根据各历史时刻对应的历史需求数据以及预测模型，得到各目标时刻对应的需求预测数据，包括：

将各历史时刻对应的历史需求数据输入至预测模型中，得到各目标时刻对应的需求预测初始数据；

针对各目标时刻，采用蒙特卡洛抽样模型，获取需求预测初始数据对应的多个需求预测数据。

在其中一个实施例中，采用蒙特卡洛抽样方法，获取需求预测初始数据对应的多个需求预测数据，包括：

获取需求预测初始数据满足的正态分布函数；

将正态分布函数以及需求预测初始数据输入至蒙特卡洛抽样模型，得到需求预测初始数据对应的多个需求预测数据。

在其中一个实施例中，该调度模型包括成本控制条件，方法还包括：

若需求预测数据和约束条件均满足成本控制条件，则确定需求预测数据和约束条件均满足调度目标。

在其中一个实施例中，移动式储能系统包括移动式电储能子系统以及移动相变储能子系统，获取移动式储能系统对应的约束条件，包括：