[发明专利]简历文档匹配方法、装置、计算设备及存储介质在审
申请号: | 202111426084.1 | 申请日: | 2021-11-26 |
公开(公告)号: | CN114117222A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 汪洲;李长亮 | 申请(专利权)人: | 北京金山数字娱乐科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/335;G06F16/33;G06F40/30;G06K9/62;G06Q10/10 |
代理公司: | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人: | 何定润 |
地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 简历 文档 匹配 方法 装置 计算 设备 存储 介质 | ||
1.一种简历文档匹配方法,其特征在于,包括:
获取待匹配的目标简历文档以及预设的职位描述;
提取所述目标简历文档中的文本内容;
根据所述文本内容及所述职位描述,确定所述目标简历文档与所述职位描述的语义相似度;
基于所述语义相似度,确定所述目标简历文档与所述职位描述的匹配结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述目标简历文档中的文本内容的步骤,包括:
基于指定简历格式,对所述目标简历文档进行标准化处理;
提取标准化处理后所述目标简历文档中各部分的文本内容。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述文本内容及所述职位描述,确定所述目标简历文档与所述职位描述的语义相似度的步骤之前,所述方法还包括:
基于指定简历格式,对所述职位描述进行标准化处理;
提取标准化处理后所述职位描述中各部分的文本内容。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述文本内容及所述职位描述,确定所述目标简历文档与所述职位描述的语义相似度的步骤,包括:
根据所述目标简历文档中各部分的文本内容及所述职位描述中相应部分的文本内容,确定所述目标简历文档中各部分与所述职位描述中相应部分的语义相似度;
将各个所述语义相似度加权,得到所述目标简历文档与所述职位描述的语义相似度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述目标简历文档包括工作经历部分;所述职位描述包括岗位要求部分;
所述根据所述目标简历文档中各部分的文本内容及所述职位描述中相应部分的文本内容,确定所述目标简历文档中各部分与所述职位描述中相应部分的语义相似度的步骤,包括:
将所述工作经历部分的文本内容与所述岗位要求部分的文本内容进行匹配,得到工作经历重叠度;
若所述工作经历重叠度大于预设阈值,则将所述工作经历部分的文本内容和所述岗位要求部分的文本内容输入预先训练的语义相似度模型,得到所述工作经历部分和所述岗位要求部分的经历相似度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述目标简历文档还包括教育经历部分和职位需求部分;所述职位描述还包括职位部分;所述方法还包括:
将所述职位需求部分的文本内容和所述职位部分的文本内容输入所述语义相似度模型,得到所述职位需求部分和所述职位部分的职位相似度;
从所述教育经历部分和所述工作经历部分中分别提取关键信息和附加信息;
基于所述关键信息与预设关键信息条件的匹配结果,分配第一分值;
基于所述附加信息与预设附加信息条件的匹配结果,分配第二分值;
所述基于所述语义相似度,确定所述目标简历文档与所述职位描述的匹配结果的步骤,包括:
对所述经历相似度、所述职位相似度、所述第一分值、所述第二分值进行加权,得到所述目标简历文档与所述职位描述的匹配度;
根据所述匹配度,确定所述目标简历文档与所述职位描述的匹配结果。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,在所述提取所述目标简历文档中的文本内容的步骤之后,所述方法还包括:
分别从所述工作经历部分、所述岗位要求部分中提取关键词;
对从所述工作经历部分中提取的关键词和从所述岗位要求部分中提取的关键词取交集;
根据所述交集,确定目标岗位。
8.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,在所述提取所述目标简历文档中的文本内容的步骤之后,所述方法还包括:
将所述文本内容与所述职位描述进行对比,确定所述职位描述中包含、且所述目标简历文档中未包含的简历待添加内容;
向终端发送推荐添加信息,所述推荐添加信息包括所述简历待添加内容。
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