[发明专利]电池可靠性评估方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111424864.2 申请日: 2021-11-26
公开(公告)号: CN114089209A 公开(公告)日: 2022-02-25
发明(设计)人: 李文文;袁瑞铭;郭皎;谭志强;易忠林;巨汉基;刘岩;姜振宇;燕凯;庞富宽;王晨;崔文武;鲁观娜;高帅 申请(专利权)人: 国网冀北电力有限公司计量中心;国家电网有限公司
主分类号: G01R31/392 分类号: G01R31/392
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 杨勇;崔博
地址: 102208 北京市昌平*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 电池 可靠性 评估 方法 装置
【说明书】:

本申请提供了一种电池可靠性评估方法及装置,该方法包括:获取目标电池的脉冲参数;根据预设的容量检测模型和所述脉冲参数,确定所述目标电池的初始容量;在多个预设的环境条件下对所述目标电池进行加速退化试验,得到所述目标电池对应的容量退化模型;根据失效容量阈值、所述容量退化模型和初始容量,确定所述目标电池的可靠性评估结果。本申请能够实现电池容量退化情况的量化,进而能够提高电池可靠性评估的准确性。

技术领域

本申请涉及电能表仪器检测技术领域,尤其涉及一种电池可靠性评估方法及装置。

背景技术

锂亚硫酰氯电池是智能电能表中的关键部件,在停电事件发生时为智能电能表提供备用能源。目前,智能电能表锂亚硫酰氯电池故障在各类故障中占比较高。一旦电池容量不足出现故障,将会导致时钟失准、数据丢失、黑屏等多种严重故障,其容量状态是影响对智能电能表可靠运行的关键。由于锂亚硫酰氯电池是不可充电的一次电池,其容量的测试往往是耗时且具有破坏性的,初始容量未知,则电池的容量退化情况难以量化。此外,退化建模缺乏与电池容量退化机理的紧密结合,使得目前仍不能够准确地对智能电能表中的锂亚硫酰氯电池进行可靠性评估。

发明内容

针对现有技术中的问题,本申请提出了一种电池可靠性评估方法及装置,能够实现电池容量退化情况的量化,进而能够提高电池可靠性评估的准确性。

为了解决上述技术问题,本申请提供以下技术方案:

第一方面,本申请提供一种电池可靠性评估方法,包括:

获取目标电池的脉冲参数;

根据预设的容量检测模型和所述脉冲参数,确定所述目标电池的初始容量;

在多个预设的环境条件下对所述目标电池进行加速退化试验,得到所述目标电池对应的容量退化模型;

根据失效容量阈值、所述容量退化模型和初始容量,确定所述目标电池的可靠性评估结果。

进一步地,所述获取目标电池的脉冲参数,包括:

根据预获取的最大脉冲放电电流和最短钝化消除时长,对所述目标电池进行钝化消除处理;

在静置所述目标电池预设静置时长之后,根据预获取的最大脉冲放电电流和最大脉冲放电时长,对钝化消除处理后的目标电池进行脉冲负载放电处理,得到所述目标电池的脉冲参数。

进一步地,在所述根据预设的容量检测模型和所述脉冲参数,确定所述目标电池的初始容量之前,还包括:

对批量样本电池进行脉冲负载测试,得到所述容量检测模型,所述容量检测模型包括:电池的脉冲参数与容量之间的对应关系。

进一步地,所述在多个预设的环境条件下对所述目标电池进行加速退化试验,得到所述目标电池对应的容量退化模型,包括:

在多个预设的环境条件下分别对所述目标电池进行加速退化试验,确定所述目标电池在每个预设的环境条件下的功耗电流值和多个时间点各自对应的剩余容量;

对各个预设的环境条件下的功耗电流值进行拟合处理,得到功耗电流值随温度变化函数的最优参数值;

根据初始容量退化模型、所述最优参数值和每个预设的环境条件下的多个时间点各自对应的剩余容量,得到所述目标电池对应的容量退化模型。

进一步地,所述根据失效容量阈值、所述容量退化模型和初始容量,确定所述目标电池的可靠性评估结果,包括:

根据所述失效容量阈值和初始容量,确定所述目标电池的失效容量百分比阈值;

根据所述容量退化模型,确定所述失效容量百分比阈值在不同环境条件下对应的已使用时长,并确定为该目标电池的可靠性评估结果;

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