[发明专利]一种数据产品在不同应用场景里的定价方法

权利要求书

1.一种数据产品在不同应用场景里的定价方法，其特征在于，包括：

S1、数据交易中心获取数据产品；

S2、根据所述数据产品，选择数据评价因子；

S3、在单因子维度描述所述数据产品的基本情况；

S4、所述数据交易中心中的专家基于数据样本给出不同维度在分析场景下的重要性权重；

S5、生成所述数据产品的多因子数据画像和质量评分；

S6、对标近似质量的数据产品的历史交易价格区间；

S7、决定价格。

2.根据权利要求1所述的数据产品在不同应用场景里的定价方法，其特征在于，在步骤S2中，所述数据评价因子包括样本规模、维度数量、供方权威度、更新速度和卖家数量。

3.根据权利要求1所述的数据产品在不同应用场景里的定价方法，其特征在于，在步骤S3中，所述单因子维度为数据产品在数据评价因子中的一项。

4.根据权利要求1所述的数据产品在不同应用场景里的定价方法，其特征在于，在步骤S3中，所述数据产品的基本情况由机器在数据交易平台上对比同类所有类似历史交易的数据产品得到，进行分值判断。

5.根据权利要求4所述的数据产品在不同应用场景里的定价方法，其特征在于，在步骤S4中，所述不同维度为数据评价因子中各项，且重要性权重的总权重为1。

6.根据权利要求1所述的数据产品在不同应用场景里的定价方法，其特征在于，在步骤S5中，生成所述数据产品的多因子数据画像和质量评分的方法为：

S50、设所述机器对数据评价因子中的样本规模、维度数量、供方权威度、更新速度和卖家数量的评分，分别设为：X₁、X₂、X₃、X₄和X₅；

S51、设所述专家基于数据样本给出不同数据评价因子在分析场景下的重要性权重，分别为：Y₁、Y₂、Y₃、Y₄和Y₅；

S52、质量评分Z，则符合以下公式：

Z＝{(X₁×Y₁)+(X₂×Y₂)+(X₃×Y₃)+(X₄×Y₄)+(X₅×Y₅)}。

7.根据权利要求1所述的数据产品在不同应用场景里的定价方法，其特征在于，在步骤7中，所述数据产品最终的决定价格将反馈至历史交易价格区间。

8.根据权利要求1所述的数据产品在不同应用场景里的定价方法，其特征在于，在步骤S1中，所述数据交易中心获取数据产品后，将对数据产品进行登记后数据挂牌，并将数据挂牌后信息反馈至单因子维度描述数据产品基本情况中。