[发明专利]关键参数确定方法、装置、电子装置及存储介质

权利要求书

1.一种关键参数确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取物料数据，所述物料数据包括物料加工结果参数和多个物料加工参数；

预处理所述物料数据，以获得输入数据；

将所述输入数据输入至少两个算法模型，得到每种所述算法模型对应的第一权值，以得到一组合模型，所述组合模型包括至少两个算法模型；

根据所述组合模型确定所述多个物料加工参数的每个物料加工参数的第二权值，并根据所述第二权值确定所述多个物料加工参数中的所述关键参数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理所述物料数据包括：

获取所述物料数据的尺寸数据，所述尺寸数据包括多个行数据和多个列数据；

依据所述行数据和所述列数据确定行缺失值和列缺失值；

确定所述列缺失值超过第一阈值对应的物料数据为第一缺失数据；

确定所述行缺失值超过第二阈值对应的物料数据为第二缺失数据；

删除所述物料数据中所述第一缺失数据对应的列数据和所述第二缺失数据对应的行数据，以得到第一中间数据；

依据所述第一中间数据形成输入数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一中间数据形成输入数据包括：

确定所述多个物料加工参数的取值范围；

确定所述第一中间数据中超出对应所述取值范围的物料加工参数为异常数据；

删除所述第一中间数据中的异常数据，以得到第二中间数据；

依据所述第二中间数据形成所述输入数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述第二中间数据形成所述输入数据包括：

确定所述第二中间数据中的多个物料加工参数间的第一相关系数；

确定所述第一相关系数大于第一预设阈值的两个物料加工参数为高相关参数组；

删除所述高相关参数组中其中一个物料加工参数以形成第三中间数据

依据所述第三中间数据形成所述输入数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述第三中间数据形成所述输入数据包括：

获取所述第三中间数据中的多个物料加工参数和所述物料加工结果参数之间的第二相关系数；

确定所述第二相关系数小于第二预设阈值的物料加工参数为低相关参数；

删除所述低相关参数组以形成第四中间数据；

依据所述第四中间数据形成所述输入数据。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述组合模型包括三种算法模型，所述三种算法模型为判定树模型、随机森林模型及xgboost模型。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述至少两个算法模型对应的第一权值的方法包括：

获取测试样本；

将所述测试样本分别输入所述至少两个算法模型，以获取每种算法模型对应的子测试结果；

依据所述子测试结果确定每个算法模型对应的所述第一权值。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述组合模型，确定所述关键参数对应的产品质量分布规则。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物料数据为物料的阳极染色数据，所述物料加工结果参数为物料的阳极染色质量数据，所述物料加工参数为物料的阳极染色参数数据。