[发明专利]一种海量数字信息的分布式推荐方法

说明书

本发明公开的属于海量信息处理技术领域，具体为一种海量数字信息的分布式推荐方法，该海量数字信息的分布式推荐方法的具体步骤流程如下：步骤一：获取大量的互联网数字信息内容，对这些数字信息内容进行储存，并对这些数字信息进行分类处理；步骤二：对记录的这些数字信息进行研究，分类处理以后记录其所属类别，并寻找这些数字信息与对应的数字内容的连接地址的关系；步骤三：实时监测用户在网上打开操作的数字信息链接，可以根据用户查询的数字内容，与原先记录的数字信息进行比对，并将与其搜索的数字信息进行剔出，将其余的数字信息以链接形式进行推送，有效在满足用户数字信息查询的同时，可以了解相关联的数字信息。

技术领域

本发明涉及海量信息处理技术领域，具体为一种海量数字信息的分布式推荐方法。

背景技术

21世纪的科技与信息技术高速发展，尤其随着互联网技术的发展与普及，网络信息资源迅速增长，如今已经进入了一个数字信息爆炸的时代。所谓数字信息是指在互联网中发布的文章、图片，声音、影像等资讯内容。随着Web2.0取代Web1.0，Web2.0已经成为数字信息分享的平台。由于Web2.0更注重用户的交互作用，用户既是网站内容的浏览者，也是网站内容的制造者，因而，数字信息剧增，在海量的数字信息中，人们要找到确切需要的信息将变得越来越难。

获取数字信息最普遍的方式有三种：第一种是常规的网页信息链接，例如门户网站的热门帖子推荐、新闻链接等；第二种是用户通过搜索引擎搜索想要的信息，常用的搜索引擎一般包括Google、Bing、百度等；第三种是通过朋友的介绍，发链接或信息关键词的方式向用户推荐信息。上述三种方式中，搜索引擎是快速找到目标信息的最好途径。在用户对自己需求的信息相对明确的时候，用搜索引擎可以很方便地通过关键字搜索找到自己需要的信息。但搜索引擎并不能完全满足用户对信息发现的需求，因为在很多情况下，用户其实并不明确自己的需要，或者他们的需求很难用简单的关键字来表述，又或者他们需要更加符合他们个人口味和喜好的信息。因此分布式推荐方法在满足人们的查询需求上至关重要，但是现有的数字信息分布式推荐方法在进行信息推荐时，并不能将查询内容相同的数字信息进行剔出，从而推送出的大量数字信息是与原查询数字信息内容完全相同，从而导致很难满足数字信息查询的需要。

发明内容

本发明的目的在于提供一种海量数字信息的分布式推荐方法，以解决上述背景技术中提出的现有的数字信息分布式推荐方法在进行信息推荐时，并不能将查询内容相同的数字信息进行剔出，从而推送出的大量数字信息是与原查询数字信息内容完全相同，从而导致很难满足数字信息查询的需要的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种海量数字信息的分布式推荐方法，该海量数字信息的分布式推荐方法的具体步骤流程如下：

步骤一：获取大量的互联网数字信息内容，对这些数字信息内容进行储存，并对这些数字信息进行分类处理；

步骤二：对记录的这些数字信息进行研究，分类处理以后记录其所属类别，并寻找这些数字信息与对应的数字内容的连接地址的关系；

步骤三：实时监测用户在网上打开操作的数字信息链接，并将打开的数字信息链接进行保存；

步骤四：对用户打开的数字信息链接进行分析，判断其所属类别；

步骤五：根据用户查询的数字信息所属类别在原储存的数字信息内容中进行快速查询，找到与其相似或者相同的一类；

步骤六：将与其相同或相似一类的数字信息链接进行推送并在用户打开的界面进行展示。

优选的，所述步骤五中，当用户在电脑界面打开数字信息内容时，首先需要按照该数字信息内容查询到其所属类别，根据此类别在原先记录保存的数字信息中进行查找，当寻找到与用户查询的这一类别相似或者相同的类别时，需要从记录的该类别中剔出查询的这些数字信息，并将剩余的数字信息以链接的形式发送到用户打开的窗口，并持续弹出。