[发明专利]一种集群中数据的缓存方法、系统及存储管理软件

说明书

本发明提供了一种集群中数据的缓存方法、系统及存储管理软件，所述缓存方法包括获取集群中各节点的运行信息，基于所述运行信息计算各节点的运行压力；选取所述运行压力最小的节点作为数据缓存节点；根据用户查询数据的次数及接口的响应时间，调整需要缓存的数据。本发明通过对集群中个节点的运行压力进行分析，将运行压力最小的节点作为缓存节点，提高数据的缓存效率，另外通过用户对数据的查询次数和接口的响应时间，对需要进行缓存的数据进行调整，在不影响用户体验的前提下，做到资源的节约与合理利用，增强存储系统的鲁棒性。

技术领域

本发明涉及数据存储技术领域，尤其是一种集群中数据的缓存方法、系统及存储管理软件。

背景技术

Browser/Server(浏览器/服务器模式，又称B/S架构)结构利用不断成熟的web浏览器技术，实现原来需要专用软件才能实现的强大功能，节约了开发成本。

现有的存储管理软件基于B/S架构，实现了存储系统的界面化管理，用户能够通过界面操作实现存储的资源管理，并能够通过管理软件界面直观的查看存储信息并进行相关操作。面对越来越多的存储信息，尤其是大规模集群下的硬件信息获取，给管理软件带来了很大的压力，不少信息的获取耗时很长，用户等待时间直接造成了用户体验的不友好。

解决此类问题的通用办法是对查询耗时长的信息进行缓存，界面查询数据不再直接调用接口，而是从缓存数据库或者缓存文件直接读取。但是此方法过于单一，仅仅是为了实现获取数据的时间要求，但是不同用户，甚至不同的存储系统的缓存要求却未必一样，简单粗暴的缓存有可能也会造成资源的浪费。

发明内容

本发明提供了一种集群中数据的缓存方法、系统及存储管理软件，用于解决现有缓存方式单一，造成资源浪费的问题。

为实现上述目的，本发明采用下述技术方案：

本发明第一方面提供了一种集群中数据的缓存方法，所述缓存方法包括以下步骤：

S1,获取集群中各节点的运行信息，基于所述运行信息计算各节点的运行压力；

S2,选取所述运行压力最小的节点作为数据缓存节点；

S3,根据用户查询数据的次数及接口的响应时间，调整需要缓存的数据。

进一步地，所述运行信息包括若干影响因素，具体为CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率和节点的业务压力。

进一步地，所述基于所述运行信息计算各节点的运行压力的具体过程为：

为所述运行信息中的每个影响因素分配权重值；

将运行信息中各影响因素的加权值作为运行压力。

进一步地，所述根据用户查询数据的次数及接口的响应时间，调整需要缓存的数据的具体过程为：

计算用户查询数据的次数与对应响应时间的乘积，并取所有接口所述乘积的均值，作为缓存需求值；

计算所述运行压力与所述缓存需求值的比值，将所述乘积中大于所述比值的数据进行缓存。

进一步地，当集群中节点的数量发生变更时，重复执行所述步骤S1-步骤S3的操作。

进一步地，所述方法在调整需要缓存的数据之后，还包括步骤：

同步缓存数据推送至主节点。

本发明第二方面提供了一种集群中数据的缓存系统，所述系统包括：

信息采集单元，用于获取集群中各节点的运行信息，基于所述运行信息计算各节点的运行压力；

节点选取单元，选取所述运行压力最小的节点作为数据缓存节点；