[发明专利]一种朗读作品推荐系统

说明书

本发明涉及信息数据管理技术领域，且公开了一种朗读作品推荐系统，包括数据收集存储模块、数据挑选模块一、备选池、热度计算模块，数据存储模块一、数值比较排序模块、数据存储模块二、数据挑选模块二、曝光池、用户行为上报模块和刷新模块，所述数据收集存储模块收集存储制作者发布的作品及作品受到的反馈信息。该朗读作品推荐系统，通过采用质量与热度随机曝光的规则，可以给用户提供高质量的视频作品，提高用户的体验，有利于用户找到感兴趣的信息，且每位用户的每次信息流下拉操作，看到的都是随机数据，提高了曝光池中每一份作品的曝光几率，可以让制作者的信息从众多信息中脱颖而出，受到大众喜爱。

技术领域

本发明涉及信息数据管理技术领域，具体为一种朗读作品推荐系统。

背景技术

随着互联网技术的发展，人们可以通过网络获取大量的朗读作品信息，人们可供选择的作品信息越来越多，如何从海量的信息数据中获取自己感兴趣的信息，逐渐成为用户困扰的问题。

在这样的背景下，作品信息推荐系统应运而生，传统的信息推荐方式，是将作品内容信息相似的作品推送给用户，然而，这种情况下推荐给用户的作品质量不能得到保障，一次性给用户推荐过多的低质量作品，影响用户的观感，用户并不能很好地获取感兴趣的内容，而且，不能使制作者生产的信息从众多信息中脱颖而出，降低了内容社区用户的活跃度，影响与作品相关产业的发展。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种朗读作品推荐系统，具备只给用户推荐高质量的产品，有利于用户获取感兴趣的信息，且可以让制作者生产的信息从众多信息中脱颖而出，提高曝光率，提高用户活跃度，便于与视频相关产品业务的发展的优点，解决了上述背景技术中提出的问题。

本发明提供如下技术方案：一种朗读作品推荐系统，包括数据收集存储模块、数据挑选模块一、备选池、热度计算模块，数据存储模块一、数值比较排序模块、数据存储模块二、数据挑选模块二、曝光池、用户行为上报模块和刷新模块，所述数据收集存储模块收集存储制作者发布的作品和与作品相关的信息，所述数据挑选模块一从数据存储收集模块内挑选出设定发布时间内的作品信息，并把挑选出的作品信息放在备选池内，所述热度计算模块依次计算备选池内作品信息的热度值，并把计算后热度的作品信息放在数据存储模块一内存储起来，所述数值比较排序模具对数据存储模块一内的作品信息进行排序，并把排序后的作品信息放在数据存储模块二中，所述数据挑选模块二按排名范围从数据存储模块二中挑选出作品信息，并把挑选出的作品信息放在曝光池内，所述曝光池内的作品在UI界面上随机展示，所述用户行为上报模块上报用户信息，用户端拉取数据时，曝光池内的作品再次在UI界面上随机展示，所述刷新模块可以控制系统的执行。

优选的，所述刷新模块有两种工作模式：a)计时模式，设定系统执行周期，系统按周期执行；b)监控作品新增量模式，设定作品新增量数值作品新增量达到设定值，系统执行依次规则。

优选的，每次请求的数据，在曝光池里会随机返回，当分页数据被请求到末尾时，继续从数据头部开始返回，保持数据循环展示。

优选的，所述热度计算模块所使用的计算公式为：热度值＝星级作品权值+10％*点赞数+5％*评论数+5％*分享数+15％*收藏数+2％*该作者作品发布数-作品发布天数*1％；其中点赞数、评论数、分享数、收藏数、作品数、发布天数的乘值，这7个参数，可根据实际业务调整。

优选的，星级包括一星、二星、三星、四星、五星和推荐星，1至5星级来源于优谷朗读后台系统人工审核打分，运营人工推荐的作品星级为推荐星，作品基础星级基数为1000，推荐星作品权值为：100％*1000；五星作品权值为：60％*1000；四星作品权值为：40％*1000；三星作品权值为：30％*1000；二星作品权值为：15％*1000；一星作品权值为：5％*1000。

优选的，所述数值比较排序模块的工作原理是从数据存储模块一中挑选相邻的两个作品信息，先比较作品的热度值，热度值高的靠前；热度值相同时，执行以下逻辑排序：