[发明专利]一种基于图数据的配电网运行状态分析方法及系统

说明书

本发明提供一种基于图数据的配电网运行状态分析方法及系统，包括：利用图数据库构建方法将获取到的配电网的技术参数、历史和实时运行数据、用户历史用电数据、历史分布式发电数据和对应的天气数据以及天气预报数据转换为图数据后构建配电网图数据库；基于所述配电网图数据库，利用配电网并行潮流分析方法、供电路径分析方法、用户用电曲线分析方法及分布式发电预测数据分析方法对配电网的运行状态进行分析，得到配电网运行状态的分析结果。本发明提供的方法可以更加全面的对配电网在各时段的运行状态进行全面、准确的分析。

技术领域

本发明涉及配电网图数据应用领域，具体涉及一种基于图数据的配电网运行状态分析方法及系统。

背景技术

现有技术中心图数据管理与计算技术在互联网/物联网、社交网络、电子商务、生物基因图谱、智慧交通等领域获得了广泛应用。在电力系统中，基于图数据管理与计算的数据共享机制尚处于探索阶段，近年来，针对电力系统的数据研究过程中依据调控云开展了“电网一张图”数据共享平台的探索，初步实现了“电网一张图”信息索引图，构建了覆盖从500KV到10KV配变的“电网一张图”数据共享平台，初步实现了自动化领域的区域EMS、地调DMS及所辖配调自动化系统的融合与共享；同时针对电力系统的主网研发了超高速EMS系统，包括快速网络拓扑分析、状态估计、在线潮流计算、预想故障分析等典型场景及算法。然而，与主网相比，配电网网络结构更加复杂，因此根据图形数据对配电网的运行状态进行分析的分析方法较为片面，难以基于图数据对配电网进行各时段的全面分析。

发明内容

针对现有技术中存在的根据图形数据对配电网的运行状态进行分析的分析方法较为片面，难以基于图数据对配电网进行各时段的全面分析的问题，本发明提供一种基于图数据的配电网运行状态分析方法，包括：

利用图数据库构建方法将获取到的配电网的技术参数、历史和实时运行数据、用户历史用电数据、历史分布式发电数据和对应的天气数据以及天气预报数据转换为图数据后构建配电网图数据库；

基于所述配电网图数据库，利用配电网并行潮流分析方法、供电路径分析方法、用户用电曲线分析方法及分布式发电预测数据分析方法对配电网的运行状态进行分析，得到配电网运行状态的分析结果。

优选的，所述基于所述配电网图数据库，利用配电网并行潮流分析方法、供电路径分析方法、用户用电曲线分析方法及分布式发电预测数据分析方法对配电网的运行状态进行分析，得到配电网运行状态的分析结果，包括：

基于所述配电网图数据库中配电网的技术参数和实时运行数据，利用所述并行潮流分析方法结合图数据遍历算法计算得到配电网的潮流分析结果；

利用所述图数据最短路径算法对所述配电网图数据库中配电网技术参数进行供电路径分析，得到配电网的供电路径分析结果；

利用聚类算法对所述配电网图数据库中配电网的用户历史用电数据进行聚类分析，得到配电网的用户用电分析结果；

将所述配电网的天气预报数据输入到预先训练好的配电网分布式发电数据分析预测模型中，得到配电网在对应的天气预报数据下分布式发电预测分析结果；

将所述配电网的潮流分析结果、配电网的供电路径分析结果、配电网的用户用电分析结果以及配电网在对应的天气预报数据下分布式发电预测分析结果作为配电网的运行状态分析结果。

优选的，所述配电网分布式发电数据分析预测模型的训练，包括：

利用图向量化技术和图神经网络将所述配电网图数据库中配电网历史分布式发电数据和对应天气数据的顶点特征进行处理，得到顶点特征向量，并将所述顶点特征向量作为所述配电网分布式发电数据分析预测模型的训练集；