[发明专利]数据纠错方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 202111402498.0 申请日: 2021-11-24
公开(公告)号: CN114218937B 公开(公告)日: 2022-12-02
发明(设计)人: 戴俊彪;卢明伟;黄小罗 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06F40/284 分类号: G06F40/284;G16B20/00
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 甘莹
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据 纠错 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种数据纠错方法,其特征在于,包括:

根据待纠错的碱基序列所采用的编码方式选择对应的解码方式,将所述待纠错的碱基序列解码为第一文本,所述待纠错的碱基序列由多个碱基组成;

对所述第一文本进行分词,得到多个文本单元;

对所述多个文本单元进行错误检测,得到存在错误的文本单元;

根据所述存在错误的文本单元对所述待纠错的碱基序列进行纠错。

2.如权利要求1所述的数据纠错方法,其特征在于,所述根据所述存在错误的文本单元对所述待纠错的碱基序列进行纠错,包括:

根据所述存在错误的文本单元确定存在错误的碱基组,得到目标碱基组,其中,每个所述碱基组由所述待纠错的碱基序列中的每连续的N个碱基组成,N为大于1的自然数;

根据所述目标碱基组对所述待纠错的碱基序列进行纠错。

3.如权利要求2所述的数据纠错方法,其特征在于,在所述将待纠错的碱基序列解码为第一文本之前,还包括:

检测所述待纠错的碱基序列中是否存在不满足预设的编码要求的碱基组,并将不满足所述预设的编码要求的碱基组判定为所述目标碱基组,所述预设的编码要求为得到所述待纠错的碱基序列所采用的编码要求;

所述将待纠错的碱基序列解码为第一文本,包括:

若所述待纠错的碱基序列中不存在不满足预设的编码要求的碱基组,则将所述待纠错的碱基序列解码为第一文本。

4.如权利要求3所述的数据纠错方法,其特征在于,所述预设的编码要求包括:

碱基组中的指定碱基的占比满足所述占比要求,和/或,碱基组属于预设的碱基组集合,所述预设的碱基组集合用于存储预设的多个碱基组。

5.如权利要求2至4任一项所述的数据纠错方法,其特征在于,所述根据所述目标碱基组对所述待纠错的碱基序列进行纠错,包括:

根据所述目标碱基组确定所有可能的碱基组,得到M个候选碱基组,M为自然数;

将所述M个候选碱基组分别替换所述待纠错的碱基序列中的目标碱基组,得到M个新的碱基序列,分别解码所述M个新的碱基序列,得到M个第二文本;

从所有所述第二文本中确定出一个第二文本作为所述待纠错的碱基序列对应的纠错后的文本。

6.如权利要求1至4任一项所述的数据纠错方法,其特征在于,所述对所述多个文本单元进行错误检测,得到存在错误的文本单元,包括:

将多个所述文本单元逐个输入预设的自然语言处理模型,得到自然语言处理模型输出的与输入的文本单元对应的得分;

在所述输入的文本单元对应的得分不满足第一预设要求时,判定所述输入的文本单元为存在错误的文本单元。

7.如权利要求6所述的数据纠错方法,其特征在于,所述对所述多个文本单元进行错误检测,得到存在错误的文本单元,包括:

在所有的所述文本单元中,将每连续R个文本单元分为一组,得到至少两组文本单元组,R为大于1的自然数;

将所述文本单元组逐个输入所述自然语言处理模型,得到所述自然语言处理模型输出的与输入的文本单元组对应的得分;

在所述输入的文本单元组对应的得分不满足第二预设要求时,判定所述输入的文本单元组为存在错误的文本单元组,所述存在错误的文本单元组包括的各个文本单元均为所述存在错误的文本单元。

8.一种数据纠错装置,其特征在于,包括:

第一文本确定模块,用于根据待纠错的碱基序列所采用的编码方式选择对应的解码方式,将所述待纠错的碱基序列解码为第一文本,所述待纠错的碱基序列由多个碱基组成;

第一文本分词模块,用于对所述第一文本进行分词,得到多个文本单元;

错误检测模块,用于对所述多个文本单元进行错误检测,得到存在错误的文本单元;

纠错模块,用于根据所述存在错误的文本单元对所述待纠错的碱基序列进行纠错。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院深圳先进技术研究院,未经中国科学院深圳先进技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111402498.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top