[发明专利]一种应用知识图谱分析中压电网拓扑异动方法

权利要求书

1.一种应用知识图谱分析中压电网拓扑异动方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：进行中压用户停电事件准实时补全；

步骤二：进行中压用户非计划停电实时研判，过程包括：

关联中压用户停电事件与电网运行记录；对未关联的中压用户停电事件进行疑似故障停电分析；获取无记录中压用户停电数据；获取故障线段停电、计划线段停电、疑似线段用户停电和无记录线段停电；按单位、线路、线段维度统计故障中压用户停电、计划中压用户停电、疑似故障中压用户停电和无记录中压用户停电的时户数、次数并发送至存储数据库；

步骤三：分析存储数据库中的变电站全停记录，判断停电原因；

步骤四：通过构建知识图谱体系进行非计划停电业务数据智能检索；

步骤三的具体过程包括：

获取电网运行记录；建立电力词库；建立停电原因分析模型；

获取停电影响线路；获取停电影响变电站；

关联中压实际用户停上电事件与电网运行记录；调用停电原因分析模型研判实际中压用户停上电事件停电原因；

所述电网运行记录包括：现场作业安全管控系统的作业计划，营销系统的停电记录，调度系统的日计划、月计划、开关跳闸、线路接地、异常处理、运行记事、PMS系统的工作票和操作票；

停电原因分析模型的建立过程包括：

从电力词库获取特征词集合，手动将部分人工记录的电网运行记录内容与特征词匹配，建立训练样本集；采用文本分词技术对训练样本集中的电网运行记录的内容进行分词，分词集合与特征词集合进行直接精准匹配；采用文本分类技术，根据匹配结果进行特征提取、训练和测试分类，得到停电原因分析模型；

所述停电影响线路的获取过程包括：

获取PMS线路档案，建立线路词典，调用正则表达式，根据PMS线路名称自动生成线路别名，从而建立线路词典；从线路词典中获取线路别名集合，采用文本分词技术对人工记录的电网运行记录的内容进行分词，获取线路分词集合；线路分词集合与线路别名集合进行直接关联匹配，提取停电影响线路；获取相似度，根据相似度对停电影响线路进行筛选；

所述相似度的获取过程包括：

从PMS线路档案获取PMS线路名称集合，采用基于N-Gram模型的文本相似度技术分析线路分词集合中各分词与PMS线路名称之间关键字的距离即相似度。

2.根据权利要求1所述的一种应用知识图谱分析中压电网拓扑异动方法，其特征在于，所述无记录中压用户停电数据的获取过程包括：

将中压用户停电事件集合中除故障中压用户停电、计划中压用户停电和疑似故障中压用户停电外的停电事件判为无记录中压用户停电；对比故障中压用户停电和计划中压用户停电的实际停电时间与关联的人工记录的电网运行记录的停电时间，将实际停电时间与停电记录时间非同一天的故障停电判为无记录中压用户停电，将实际停电时间早于停电记录时间的计划停电判为无记录中压用户停电。

3.根据权利要求1所述的一种应用知识图谱分析中压电网拓扑异动方法，其特征在于，中压用户停电事件准实时补全的具体过程包括：

获取当天中压用户主动上报的停上电事件；根据主动上报的停上电事件，获取线段停电事件；根据线段停电事件获取未主动上报的停上电事件的负荷，分析未主动上报停上电事件的中压用户的9、6点准实时负荷数据在所属线段停上电时间范围内是否有断点，若有断点，说明此时未采集数据；则补全停上电事件，时间取负荷断点区间与线段停上电时间区间的交集。